3月3日，随着人工智能、大模型等技术的蓬勃发展，生成式AI应用全面爆发。在此背景下，服务机器人作为大模型技术在端侧落地的关键场景，迎来了前所未有的发展机遇。

　　作为与用户直接交互的智能设备，服务机器人需要应对复杂场景下的感知、决策和控制任务，这对其实时数据处理的能力提出了严苛要求。通过在端侧集成AI大模型，服务机器人能够在本地进行数据处理，显著降低了数据延迟，提高了响应速度，可为用户提供更加流畅、智能、高效的服务体验。

　　移远通信作为全球领先的物联网整体解决方案供应商，在推动大模型技术的应用方面不断开拓，其端侧大模型解决方案融合前沿的LLM（大语言模型）、RAG（检索增强生成）与Agent（智能体）等业界主流技术，可助力实现 "情景理解、知识融合、智能交互、自主决策、任务执行"等多种功能，目前已在服务机器人等领域加速落地。

　　该方案基于移远边缘计算智能模组SG885G-WF，搭载高通QCS8550平台，具备高达48 TOPS的综合算力，可为方案功能的实现提供充足的算力支持。在移远大模型解决方案的助力下，服务机器人可实现1s以内的意图识别，解码速率超过15 tokens/s，为用户带来更自然的语音交互以及更加个性化的服务体验。

　　移远通信大模型解决方案全语音链路架构

　　移远大模型解决方案可实现AI模型的端侧部署，不仅提升了响应的实时性，还确保了隐私安全，并能在无网环境下正常工作，大大降低了推理成本。凭借卓越的性能以及高灵活性、高安全性、高性价比等优势，该方案在服务机器人的多种形态中展现出了强大的应用价值，可赋能多个实际场景的智能升级，例如：

　　医疗康养：大模型加持的机器人可以处理预约、咨询等日常任务，减轻医务人员的工作负担。同时，还能为患者提供情感上的陪伴和支持，有助于缓解患者的焦虑和压力；

　　智能客服：依托大模型的自然语言处理和理解能力，智能客服机器人能够快速、准确地理解用户的问题和需求，高效处理各种咨询、投诉和售后服务场景，显著提升服务的效率和质量；

　　接待导览：深度融合大模型能力的接待机器人和导览机器人，不仅能够实现智能迎宾、智能带路、智能问答、远程操控等功能，还可根据用户的兴趣和需求，提供定制化的游览路线和讲解内容，广泛应用于企业展厅、博物馆、旅游景点、医疗机构等场合；

　　零售导购：在大模型技术的加持下，零售导购机器人不仅能回答消费者关于商品、价格、促销活动等问题，还可根据用户购物历史和偏好分析，提供个性化的商品推荐和搭配建议，同时提供便捷的店内导航服务，帮助客户快速找到商品，让购物变得更加轻松愉悦。

　　值得一提的是，移远通信大模型解决方案还具备全方位的工程化服务，能够从感知、规划、决策、执行等阶段，全面解决客户项目中的各种工程化问题，如针对应用场景对模型进行微调、多个模型的合理调度等，使得大模型方案以更快速度、更低成本、更完善的服务体验应用实践。

　　移远通信大模型解决方案推动服务机器人多场景落地

　　当前，大模型技术日新月异，移远大模型解决方案紧跟技术演进以及模型迭代，成功集成了通义千问、DeepSeek等业界主流大模型，为服务机器人等产业的智能化发展注入了强劲动力。展望未来，移远将继续携手广大合作伙伴，共同推动端侧AI规模商用，为千行百业的智能化进程贡献更多价值。