中国首个泛发性脓疱型银屑病人工智能辅助识别工具正式上线
导言:6月25日,中国首个泛发性脓疱型银屑病(GPP)人工智能辅助识别工具正式发布,这是一款基于手机端的微信小程序,能为医生和患者提供GPP人工智能辅助识别及疾病风险自测评估,工具还包含全国14个城市首批30家具有GPP规范诊疗能力的医院信息,患者在移动端就能轻松获取就诊医院推荐,从而及时接受专业和规范的疾病诊疗与管理。
6月25日,中国首个泛发性脓疱型银屑病(GPP)人工智能辅助识别工具正式发布,这是一款基于手机端的微信小程序,能为医生和患者提供GPP人工智能辅助识别及疾病风险自测评估,工具还包含全国14个城市首批30家具有GPP规范诊疗能力的医院信息,患者在移动端就能轻松获取就诊医院推荐,从而及时接受专业和规范的疾病诊疗与管理。经过一年的建设和发展,由中国罕见病联盟皮肤罕见病专业委员会发起,行业各界共同建设的【GPP人工智能辅助识别和全病程管理项目】取得了初步的里程碑成果。
北京协和医院皮肤性病科主任晋红中表示:"皮肤病的诊断本身就是一个非常复杂的过程,仅靠肉眼观察皮损的形态及医生的临床经验进行诊断,可能比较困难。特别是对于像GPP这类罕见皮肤病,疾病本身知晓度就低,也没有公认的诊疗标准,给医疗团队的诊治带来很大挑战。与此同时,GPP患者也因为无法得到及时正确的诊疗,身心承受着巨大压力。此次发布的中国GPP人工智能辅助识别工具,基于GPP患者皮肤影像大数据,结合善于深度‘学习’的人工智能图像识别技术,同时联通全国多家具有GPP诊疗能力医院,在为医患提供更便捷准确的诊疗服务的同时,也将进一步推动我国GPP的临床诊疗能力,从整体上提高包括基层医院在内的我国罕见皮肤病的诊疗水平,促进医疗均质化建设。"
平均确诊时间超3个月,患者渴望突破诊治"孤岛"
不同于寻常斑块型银屑病,GPP是一种罕见却较为严重的皮肤疾病。据统计,在中国每100,000人中仅有1~2人患GPP[1]。该病急性发作时,患者的皮肤会变红,并在身体各区域爆发出许多无菌性的脓疱,出现发热、寒战和皮肤疼痛性病变的症状,严重时会引起器官衰竭和感染性并发症,甚至危及生命。该疾病发作后持续数周,常需数月才能痊愈,许多患者甚至在两次急性发作之间持续出现症状。因此,尽早识别、诊断GPP的急性发作非常重要。
然而GPP疾病本身可能和部分皮肤疾病具有相似的表现,比如某些药疹、表现为脓疱的感染性皮肤病,这为医生的诊断带来困难。据相关调研数据显示,从GPP患者急性发作到确诊,平均需要花费超过3个月的时间。此外,目前的治疗手段缺乏显著和持久的疗效,且缺失疾病的长期管理,患者平均每年会急性发作2次。
联通医患,"AI+数字化"打造GPP诊疗新模式
针对目前GPP临床诊断难,患者并不知晓如何寻找正规的医院和专业的医生就诊等痛点,中国首个GPP人工智能辅助识别工具应运而生。
这是一款手机端的微信小程序,分别设有患者端和医生端。该工具的"数据库"直接来源于1000张真实的GPP患者患处的皮肤照片,结合人工智能图像识别技术,其识别准确率可达到85%以上。GPP患者只需要通过手机进入该小程序,按照指示,上传患处皮肤清晰的照片,即可获得初步的GPP疾病风险评估。与此同时,该工具还联通了全国14个城市30家具备GPP规范诊疗能力的医院,为高风险的患者提供导航服务,助力其第一时间获得专业规范的诊疗;医生也可以利用该工具,做出更加准确和快速的临床诊断,提升诊断效率和质量。
"在互联网时代,科技日新月异,人工智能辅助识别工具为我们解决医学难题提供了新的思路。依托GPP人工智能辅助识别工具,让患者和医生之间架起了一座桥梁。有了专业的辅助识别工具,患者可以借助移动终端参与到自己的疾病管理中来,医生也可以实现GPP的精准快速诊断,线上线下并进,优化诊疗效率。"晋红中主任表示。
作为拥有百年历史的跨国药企,勃林格殷格翰在加速引入创新药品落地中国的同时,也积极探索诊疗管理新模式。此次与社会多方共同推出GPP人工智能辅助识别工具,将帮助中国GPP患者和临床医生实现疾病诊疗和管理上的未尽需求。未来还将继续探索涵盖健康保险、患者保障、患者组织倡导在内的全病程管理,助力我国GPP医疗健康生态系统的建设,为GPP患者保驾护航。
GPP人工智能辅助识别工具将持续进行优化和更新,未来还将持续纳入具备GPP诊疗能力的专业医院信息,同时还将进一步植入更多功能,借助先进的数字化GPP专属病程管理平台,实现对患者线上线下诊断、评估、治疗、随访、转诊等一体化全病程管理。
目前有求诊需求的患者可进入微信搜索"GPP风险评估"小程序,即可进入GPP人工智能辅助识别工具,获得及时及专业的疾病风险自测和就诊推荐信息。
免责声明:
※ 以上所展示的信息来自媒体转载或由企业自行提供,其原创性以及文中陈述文字和内容未经本网站证实,对本文以及其中全部或者部分内容、文字的真实性、完整性、及时性本网站不作任何保证或承诺,请读者仅作参考,并请自行核实相关内容。如果以上内容侵犯您的版权或者非授权发布和其它问题需要同本网联系的,请在30日内进行。
※ 有关作品版权事宜请联系中国企业新闻网:020-34333079 邮箱:cenn_gd@126.com 我们将在24小时内审核并处理。
标签 :
相关网文
一周新闻资讯点击排行