日前，OCP社区公布了OpenRMC Design Specification v1.0(开放整机柜管理设计规范1.0版本)，对整机柜的北向管理接口进行了规定，初步明确了设备管理中信息采集范围、数据呈现方式及采集模块的硬件部署选项，为智慧时代数据中心的自动化运维管理提供参考。

　　智慧时代数据中心运维复杂度提升

　　随着智慧时代的来临，数据中心上层应用负载的多元化与复杂化，以及人工智能、容器等新技术的不断引入，数据中心计算资源变得异构和池化，除了传统的CPU，GPU、FPGA等加速计算单元也在服务器系统中发挥越来越重要的作用。

　　异构设备给关键业务和数据提供有效支撑，也带来了下一代数据中心运维管理复杂度迅速提升，用户希望实现自动化部署、自动化巡检、深度故障诊断以及智能告警，进一步提升数据中心的可靠性和可用性，减少软硬件故障或者系统升级所带来的业务中断。

　　同时，计算资源的核心部件CPU、GPU处理性能虽然逐渐脱离摩尔定律，但多核心、先进制程工艺的采用，同样不断推高处理器和服务器的能耗。相当一部分数据中心运营成本耗费在了散热、供电所带来的能源损耗上，带来巨大的成本压力。

　　因此，提升数据中心能源利用率，推动绿色节能数据中心建设，已经成为提升数据中心竞争力，实现环境效益与经济平衡的重要方式。而传统数据中心运维模式难以对服务器的性能、功耗进行实时、细粒度的监控和统计，影响了节能降耗的效果。

　　OpenRMC提供未来数据中心运维参考架构

　　自动化运维是降低数据中心能耗，实现数据中心内部服务器资源配置优化的重要途径。近年来，OCP在这一方面进行了广泛的实践，包括如何在单位空间里提供更高的计算密度，如何通过统一的规范减少单一厂商绑定，如何快速响应突发应用需求等。要满足上述需求，弹性、模块化的数据中心整机柜设计和交付至关重要。

　　为提升下一代数据中心智能化运维能力，浪潮牵头在OCP社区成立了OpenRMC项目组，发布基于OCP标准的整机柜管理架构的解决方案，为各类数据中心，尤其是大规模、超大规模数据中心，提供了下一代开放技术管理方案。　　

　　OpenRMC物理互联及逻辑架构OpenRMC解决的一个重要问题在于提升开放性。在传统数据中心运维过程中，用户往往会使用BMC 软件来辅助进行管理控制。但是BMC的产品是商用的，必须由指定的供应商进行维护，不但成本高昂，而且具有非常强的依赖性。要对新设备进行管理，只有等待BMC版本更新才能支持，这显然无法满足数据中心敏捷业务的需求。此外，闭源的BMC难以进行灵活修改，自由度较差。OpenBMC针对这些传统BMC缺点，提供了模块化软件架构便于新设备资源的增改，并使用C++、Java脚本等高级语言框架解决管理信息可读性、易访问的问题。

　　OpenRMC可以基于OpenBMC管理维护服务器内计算资源。除了OpenBMC技术的采用，整机柜的南向管理可以实现标准化，以统一的规范收集服务器内部的硬盘、电源等信息，机柜的Power shelf、架顶交换机等机柜设备信息;北向管理则通过控制呈现的方式，形成了一个标准化的管理方法，并计划未来满足安全、加密、资源池化等新业务的需求。

　　OCP中国社区联席主席、浪潮技术总监郭洪昌表示，目前，浪潮已经基于OpenRMC开发了系统级管理套件，实现整机柜高效管理。对服务器、存储等系统设备，机柜内的电源模块、风扇、网络交换机等模块，以及环境温度进行一体化统一监控，确保整个机柜内所有部件和设备的运行情况都能了如指掌，同时通过可视化设备详尽的展现出来，满足自动化运维的要求。在此基础上，浪潮以机柜内所有设备为对象，定义了北向管理的接口规范，并贡献到OCP组织，在OCP的框架内推动北向呈现与南向管理的接口无缝对接和有效通讯。

　　“我们希望通过 OpenRMC，扩展基于开源技术的整机柜管理系统，不仅帮助大规模数据中心，也帮助中小型数据中心整合异构设备，并实现自动化、精细化运维，从而降低其IT运维成本，简化管理方式并提高效率。”他谈到。

　　为满足数据中心的整体运维需求，浪潮还构建了物理基础设施管理平台 ISPIM，提供资产统一管理、设备实时监控、告警精准推送、设备自动巡检、无状态固件管理、智能能耗分析等功能，实现数据中心内部服务器、存储、网络设备统一智能监控运维。通过融合面向节点运维的 OpenBMC 技术、面向整机柜运维管理的 OpenRMC 技术，以及面向数据中心整体运维的 ISPIM 解决方案，浪潮能够帮助用户降低数据中心的运维难度，让数据中心运维更加绿色、智能。

　　开放计算生态企业积极参与OpenRMC

　　不仅仅浪潮，微软和Intel两家数据中心技术领域的领导厂商也在OpenRMC项目上贡献了大量的参考设计和代码。Intel公司在2014年，发布了Intel® RSD(Rack Scale Design)整机柜参考设计，旨在推广数据中心的资源池化及弹性部署的技术，以提高数据中心的资源利用率。作为OpenRMC项目的发起者之一，Intel把RSD机柜管理模块及管理接口API(RSD RMM REST API)开源贡献到了OpenRMC项目组，并提供了机箱、电源及散热等重要功能组件的参数获取的参考代码及获取方法。

　　Microsoft智能云Azure是全球最大的公有云平台之一。身为超大规模数据中心拥有者，以及云服务提供者，Microsoft公司不仅向OCP社区开源贡献了OCS和Olympus两种服务器标准，还把自己针对数据中心的管理经验向OCP社区做了分享，提出了RMC硬件的几种不同实现方法，并且对OpenRMC固件的软件模块化设计提出了自己的建议，并提供了获取机柜级组件状态信息、和管理监控的命令实例。

　　Intel和Microsoft贡献的代码和硬件参考设计，极大地丰富了OpenRMC项目的适用场景，并活跃了自动化运维的生态系统，为OpenRMC功能的广泛采用提供了基础平台以及信用保证。