南潮科技:智慧工地车辆未冲洗抓拍已实现规模化落地及治理成效
导言:2018年12月4日,南京市城乡建设委员会下发了“关于印发南京市工地视频监控和环保在线监测信息系统建设实施方案的通知”,要求将全市近2000个在建工地的环保数据实现在线监测远程监管,除了视频监控和环保在线监测的数据以外,另一个关键性指标 -- 车辆未冲洗抓拍被首次提出。
2018年12月4日,南京市城乡建设委员会下发了“关于印发南京市工地视频监控和环保在线监测信息系统建设实施方案的通知”,要求将全市近2000个在建工地的环保数据实现在线监测远程监管,除了视频监控和环保在线监测的数据以外,另一个关键性指标 -- 车辆未冲洗抓拍被首次提出。
过去,工地的工程车辆是否按照规定冲洗是一项难以被标准化监督起来的环节,因此,大量的尘土会被带入城市环境中,造成扬尘等颗粒物的空气污染。在上述的“通知”中,南京市城乡建设委员会明确要求每个工地需要对离场车辆进行实时探测、自动识别和未冲洗抓拍,对未按规定冲洗并离场车辆实时抓拍,同时保存违规录像视频并上传智慧工地云平台。
作为底层物联网技术服务商,南潮科技在2019年初正式推出了满足市场需求及行业监督要求的智慧工地车辆未冲洗抓拍产品,并在2019年先后上线了超过300个工地。那么这款集成了物联网、AI图像识别、互联网等技术的车辆未冲洗抓拍产品,究竟给工地及政府监督部门带来了哪些改变和价值?
南潮科技车辆未冲洗抓拍产品
实现车辆未冲洗抓拍的无人智能化监测响应
南潮科技在2019年及2020年先后推出了两款车辆未冲洗抓拍产品,即以云端AI图像分析为主的RWC-5000和以硬件端感应识别边缘计算为主、倒计时声光引导为辅的RWC-5200,工地现场可根据实际需求和环境条件,自行选择不同规格的产品部署。
以RWC-5000型号产品为例,其硬件层设备由两个高清抓拍摄像头和一个联网控制箱组成,通过高清摄像头一体机实现过往车辆的车牌识别、车向识别,并做基础规则判定,同时在车辆违规的关键时刻抓拍图像、录制视频。联网控制箱可在本地缓存视频数据,并且视频数据通过有线或者4G的方式上传至云服务,进行云端的算法处理。
在云端平台,云服务将根据文件中描述的未冲洗违规车辆识别规则,对上报的各项图片视频数据,进行算法处理,识别出正常冲洗和违规离开的车辆信息,记录车牌颜色、车牌号、违规时间和违规类型,并将违规图像视频数据及时上报给政府部门智慧工地监管云平台。
南潮科技:智慧工地车辆未冲洗抓拍已实现规模化落地及治理成效
对于 RWC-5200 型号产品,除了智能化监测抓拍及违规上报以外,安装在现场的倒计时声光引导屏则可以实现无人化引导冲洗和警示作用,通过语音播报和屏幕文字提示车辆进入冲洗台冲洗,并实时播报剩余冲洗时长,播报车辆违规原因。通过LED屏及文字动态标识,也能进一步督促车辆驾驶员更规范的完成冲洗。
形成工地标准化监督机制,为差别化工地提供数据评估标准
对于工地来说,环保数据的实时采集和监测,可以更加有效的对工地的生产作业流程进行标准化规范化,特别是车辆未冲洗抓拍环节的自动化管理,可以更好地约束车辆驾驶员遵守作业规范及要求,从而减少城市环境的尘土污染。
以过去一年在南京工地的规模化落地来说,南京的监管部门在获取所有工地的环保数据之后,可以对其进行实时监管和治理,对于违规次数较多的工地,采取一定的口头警告和惩罚措施,而针对遵守规范并保持良好记录的工地来说,则可以获取差别化管理工地许可。这也是南京出台一系列文件的重要创新制度,即推进建立全市统一智慧工地监管平台,实施精细化、差别化管理。而工地差别化管理则可以实现基坑阶段工地24小时出土,在环保管控全市停工期间,差别化工地可以继续施工,既保障了环保又加快了项目进度,缩短了工程周期,节约大量的经济成本。
目前南京全市有2000个左右工地已纳入了政府部门智慧工地监管平台,近一半工地获得差别化管理资格。由此看来,工地环保数据的实时监测不仅给工地标准化监督提供了统一标准,更是为了工地的差别化管理提供了一整套评估依据,从而形成更加透明、规范、高效的工地施工准许规范。
南潮科技:智慧工地车辆未冲洗抓拍已实现规模化落地及治理成效
此外,对于监管部门来说,全市统一智慧工地监管平台可以大幅度的降低监管难度、提升监督覆盖面、减少人力投入成本,即依靠数字化手段,对全市的所有工地实现自动化监管、告警提醒及统计报告,使得工地的环保监督从过去的人力抽检模式过渡到技术取代人工的数字化模式,从而减轻政府监管部门的人员负担,节约成本,提升监管效果。
目前除了南京工地的规模化落地,在浙江、山东、山西、重庆等地,也开始逐步推行智慧工地环保在线监测,其中工地车辆未冲洗抓拍也逐渐成为环保在线监测的核心环节,在后续新基建政策的引导下,将会出现更多的数字化城市治理改造及新技术运用。
免责声明:
※ 以上所展示的信息来自媒体转载或由企业自行提供,其原创性以及文中陈述文字和内容未经本网站证实,对本文以及其中全部或者部分内容、文字的真实性、完整性、及时性本网站不作任何保证或承诺,请读者仅作参考,并请自行核实相关内容。如果以上内容侵犯您的版权或者非授权发布和其它问题需要同本网联系的,请在30日内进行。
※ 有关作品版权事宜请联系中国企业新闻网:020-34333079 邮箱:cenn_gd@126.com 我们将在24小时内审核并处理。
标签 :
相关网文
一周新闻资讯点击排行