2020年的发展关键词，离不开“新基建”。

短短2个月的时间，从中央政治局常委会强调“加快5G网络、数据中心等新型基础设施建设进度”，到近期发改委首次明确“新基建”的范围，“新基建”当之无愧成为国民经济动能切换的新引擎。

在“新基建”的热潮下，数据中心建设正是其中的重头戏，迎来发展喷薄期，成为新经济重要增长点。赛为智能董事长周勇在接受采访时表示，“究其原因，一方面数据中心是“新基建”的重要组成部分，本身市场规模巨大；另一方面是因为其是5G、人工智能、工业互联网等产业发展的数字基础设施，重要性不言而喻。”

那么，数据中心与赛为智能主营业务有怎么样密切的关系呢？周勇介绍，数据中心业务收入在赛为智能主营业务当中占据重要比例。近几年来，赛为智能数据中心业务持续高速增长，微模块数据中心业绩多年持续保持全国前列。目前，赛为智能累计签订数据中心订单金额已超过100亿元，数据中心项目覆盖北京、上海、广州、深圳、合肥、武汉、贵州等等国内20多个城市。“以数据中心、人工智能等为代表的‘新基建’，与我们的主营业务紧密相关。我们既要注重产业的长远布局，也要适时抓住风口机遇，形成可持续的增长点，推进产业良性发展。”

“新基建”政策推进持续加码 数据中心建设需求高速增长

赛为智能数据中心项目覆盖国内20余个城市

当前，受5G商用、人工智能、大数据、云计算等业务飞速发展，诸多产业应用催生海量数据，再叠加疫情影响，社会对数据中心的需求呈现猛增的趋势。国内数据中心项目快速增加，尤其是绿色、大型或超大型的数据中心会迅速发展。

科智咨询发布产业报告显示，中国IDC产业将进入新一轮爆发期。预计2019至2022年，中国IDC业务市场规模复合增长率将达到26.9%。到2022年，中国IDC业务市场规模将超过3200.5亿元，同比增长28.8%。

“我们在2015年进军数据中心领域，进行业务拓展和战略布局。近年来，公司数据中心业务持续保持高速增长。”目前，赛为智能在大数据业务领域主要从事数据中心的设计、投资、建设、运营运维，以及数据挖掘、分析、处理等业务。公司数据中心项目覆盖北京、上海、广州、深圳、合肥、武汉、贵州等等国内20多个城市，累计订单金额超过100亿元。

“得益于国家“新基建”的政策引导，我们也明显感受到一线城市政府对于数据中心态度，由限制向鼓励、扶持进行转变。”周勇介绍，随着新基建政策的持续加码，以北上广深为代表的的一线城市政府，把数据中心上升至经济发展的战略地位，相继出台鼓励和扶持数据中心政策，推动数字经济产业的长远发展。“政府对数据中心产业的高度重视，对企业和产业发展来说是重大利好。”

在如今万物智能互联的时代，海量数据的处理将进一步扩大、推动数据中心的需求，数据中心新建、改造和扩容的步伐将持续加快。周勇认为，“新基建”春风拂来，产业发展一日千里。在当前的热潮下，无论是政府还是企业，都要做好长远规划，避免一哄而上、盲目建设的局面。“归根到底，政府做好顶层设计和引导，培育行业人才，供给让市场无形的手投票。而企业要想在新基建的浪潮中拔得头筹，就必须充分挖掘数据所生产的价值，将其用于国民社会经济的长远发展之中。”

“我们将以‘新基建’为契机，依托在数据中心第三方基础设施建设的领先优势，注重人工智能、大数据技术的融合应用，逐步拓展数据中心运营、运维业务，拓展数据挖掘、数据分析等高附加值业务，打造赛为智能在新时期高质量发展的增长极。”周勇说。

巡检机器人夯实运营运维基础 数据挖掘分析处理是关键 

赛为智能用于数据中心等领域的巡检机器人

随着数据中心数量规模成倍增长，数据中心运维和数据处理的需求随着行业需求扩展，市场规模将不断扩大。对于企业来说，也将面临提高运营运维效率、实现数据价值最大化的难题。

大数据产业链显示，数据存储和安全是支撑保证，数据分析是关键核心，应用是价值实现手段。因此，整个产业链的底层基础在于数据中心基础设施的运维和安全，核心价值在于数据的挖掘和分析处理。数据分析与挖掘能力直接决定着大数据应用的推广程度和范围。

周勇介绍，近几年，赛为智能加大了在人工智能、智慧城市、大数据等领域的深度研究和技术应用，成立人工智能研究院、大数据研究院和智慧城市研究院等五大研究院，引进优秀的高端专业人才，加强对数据中心的数据挖掘、分析等服务、数据中心智能运维管理平台和产品等的研发和投入，增强技术创新实力，服务于数据中心产业的发展。

以数据中心无人值守为例，赛为智能将人工智能、大数据、物联网等信息技术，应用在数据中心的运营运维和数据分析处理。相继的推出导轨式和自走式巡检机器人，通过与大数据动环监测系统、大数据云平台、大数据分析挖掘平台进行系统联动，对数据中心/机房、配电房电力电气设备的全方位智能化巡检、监测和预警等功能。

“数据中心机房内的大小故障，都逃不脱它的火眼。不仅可以实时检测配电房内的仪表、指示灯状态，还可以检测环境噪音、异常气体和局部放电。一旦出现火灾等异常和故障状态，巡检机器人通过大数据实时分析，将第一时间进行告警，帮助工作人员处理险情，有效提高运营效率，降低运营维护成本。”

此外，赛为智能还与腾讯云深入合作，共同建设腾讯赛为大数据实验室、腾讯云大数据学院，聘请德国国家工程院院士克里斯多夫.梅内尔教授为腾讯赛为大数据实验室名誉主任，加强在图像、数据挖掘和分析处理等方面的研究合作，促进产学研的深度融合和发展，推动大数据产业技术进步。

此外，今年国家首次将数据纳入国民经济的关键生产要素，强调了数据作为生产要素的重要性。这将对整个产业的发展具有革命性的意义，更多的产业特别是数字经济产业，将通过利用互联网、物联网、人工智能、大数据等新技术，深度获取和挖掘有价值的数据资源。

“数据分析有望成为产业后端的新增长点。为此，赛为智能将充分发挥数据中心运维、数据处理的长尾效应，打通建设、运营运维、数据挖掘、分析处理和数据应用等的上下游产业，做到‘设计建设降能耗，运营管理求高效，价值挖掘是王道’，最大限度地发挥数据的价值，打造高附加值的数据产业生态。 ”周勇说。