诺华携手腾讯开启慢病长期管理新时代
导言:值此第二届中国国际进口博览会召开之际,诺华制药与腾讯公司今天共同宣布,全国首个针对心衰疾病的人工智能疾病管理平台 -- “护心小爱(AI)”全新亮相。作为今年3月双方签署战略合作备忘录后首个落地成果,“护心小爱(AI)”的发布,不仅完善了国内心衰综合管理体系,填补了患者长期疾病管理的需求缺口,同时进一步展现了人工智能技术赋能医疗变革与创新,标志着以患者需求为导向的慢病全病程数字化疾病管理成为可能。
值此第二届中国国际进口博览会召开之际,诺华制药与腾讯公司今天共同宣布,全国首个针对心衰疾病的人工智能疾病管理平台 -- “护心小爱(AI)”全新亮相。作为今年3月双方签署战略合作备忘录后首个落地成果,“护心小爱(AI)”的发布,不仅完善了国内心衰综合管理体系,填补了患者长期疾病管理的需求缺口,同时进一步展现了人工智能技术赋能医疗变革与创新,标志着以患者需求为导向的慢病全病程数字化疾病管理成为可能。
心衰死亡率与癌症相当,长期规范疾病管理存在巨大需求
2019年7月15日国务院发布《关于实施健康中国行动的意见》,其中强调了实施心血管疾病防治行动的重要性。全面落实疾病规范管理,有效降低心血管疾病死亡率成为国家医改工作重点之一。
心衰是所有心血管疾病的终末阶段,高血压、糖尿病、冠心病、瓣膜性心脏病等都是心衰的高危因素。目前,我国心力衰竭患病率估计已达1.3%[1],至少有1000万心衰患者。而心衰患者的疾病管理现状却不容乐观:约有50%心衰患者在诊断5年后死亡[2][3] ,生存率低于多种癌症。不仅如此,由于心衰导致反复住院,给患者、患者家庭和社会造成沉重的经济负担。数据显示,我国患者平均每年住院2.4次,约69%的患者都有1年内再住院的经历[4]。
首都医科大学附属北京安贞医院心脏内科中心主任马长生教授指出:“心衰是一种严重的进展性慢性疾病,目前在中国疾病管理普遍不理想,住院率、死亡率居高不下,但是结合国内外的案例发现通过长期监控身体状况,规范心衰疾病管理体系,可明显改善患者的生活质量。建立便捷的慢性心衰全程管理模式势在必行,也必将助力患者获得更好的预后。”
然而,通过真实世界对心衰患者的洞察发现:心衰患者普遍存在疾病认知低,获取疾病信息渠道分散难辨真伪,治疗及疾病监测管理不规范,复诊购药不便利等疾病管理痛点,亟需一个系统、专业的整合平台帮助他们进行长期疾病管理。
直击患者痛点,开拓心衰长期智能管理新模式
国内首个心衰人工智能疾病管理平台 --“护心小爱”应运而生。结合对患者及家属真实需求的洞察,该平台将依托微信小程序为载体,借助人工智能优势,提供语音、图片识别等交互体验方式,协助患者及其家人更便捷、准确的管理心衰患者健康信息。护心小爱的核心功能主要包括日常指标监测、健康状况评估、个性化资讯等,以“轻”为特点的微信小程序更让疾病管理能够轻松随时随身。
腾讯医疗人工智能研究院院长、腾讯医疗AI实验室负责人范伟博士介绍:“‘护心小爱’是基于对心衰患者痛点的深刻理解所研究开发的,结合人工智能技术实现单平台、多功能覆盖的新型疾病管理模式,为患者带来更便捷、不间断、全方位的自我管理新体验,更能减少患者反复入院造成的沉重负担。”
诺华制药(中国)总裁张颖女士强调:“作为全球领先的制药公司,诺华制药致力于通过变革性的创新药品及服务来造福广大患者,并积极推动大数据和数字化应用方面的创新。非常高兴能将诺华对于心衰疾病的深刻理解和对患者的洞察运用到腾讯这款产品的开发中,迎来这款真正基于患者需求研发的疾病管理产品的发布。未来,我们会携手探索将该模式拓展到其他慢病病种,造福更多中国患者。”
腾讯公司副总裁丁珂先生表示:“作为数字化助手,腾讯的使命是通过互联网服务提升人类生活品质。AI与医疗健康结合的初心,正是用科技手段帮助解决健康问题。这正是腾讯倡导的‘科技向善’愿景和使命。此次心衰数字化智能疾病管理平台的发布,是我们和诺华深化合作,探索人工智能在慢病管理领域应用的重要案例,我们也将继续努力进一步开放技术与合作资源,打通AI医疗的创新链,构建开放共赢的生态环境。”
此次进博会发布的“护心小爱”为初步测试版,尚未正式上线供患者注册使用。测试版发布后将根据患者测试反馈逐步完善各功能模块的开发,以更好地帮助患者进行疾病管理。“护心小爱”完整版将于2020年上半年完成全部开发,面向广大心衰患者正式上线。
[1] 2018年中国国际心力衰竭大会 http://www.chinahf.org/portal.php?mod=view&aid=278
[2] Xu Y, et al. Exp Ther Med. 2013 Dec;6(6):1437-1442.
[3] Zeng H, et al. Int J Cancer. 2015 Apr 15;136(8):1921-30.
[4] Huang et al. J of Medical Economics20:5, 549-553, DOI:10.1080/13696998.2017.1297309
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