5月13日，创新型生物医药科技企业望石智慧应用亚马逊云科技的底层基础设施、高性能计算和存储等技术与服务，构建多模态3D分子生成大模型，在降低运维负担与成本的同时，推动人工智能辅助药物设计(AIDD)过程的效率，实现人工智能在医药行业创新应用场景的落地。在亚马逊云科技的技术赋能下，望石智慧的多个医药项目依托该模型已收获显著成果，在成功构建多条自研管线的同时，还筛选出多个具有突破性的临床前候选项目，加速提升了药物研发效率。

　　望石智慧成立于2018年，旨在用技术与创新力为医药行业带来新视角，打造世界领先的小分子创新药研发平台。当下，小分子药物研发领域面临创新突破难、同质化竞争加剧的挑战，医药行业亟需一个训练和学习了化学、生物语言，并理解医药行业模态的垂类大模型，解决医药创新研发的深层问题。望石智慧借助亚马逊云科技的高性能基础设施构建的多模态3D分子生成大模型，可实现空口袋和多片段固定的 3D 分子生成，为药物研发人员在分子设计过程中提供参考，构建更高效、更优质的药物研发新范式。

　　人工智能辅助药物设计依赖于海量且复杂的生物数据，因而稳定可靠的底层基础设施和高性能计算平台对加速新药研发至关重要。依托亚马逊云科技云原生托管服务与无服务器架构设计，望石智慧无需担心基础设施的底层架构细节，同时还可根据业务量自动按需扩展，实现资源动态调整并有效节省运维成本，令开发人员将更多精力集中于其数据平台和人工智能药物发现平台的应用层面，从而加速业务与应用创新。例如，基于可扩展且无服务器的数据集成服务Amazon Glue，望石智慧轻松实现数据的提取、转换和加载(ETL)流程，实现数据治理的关键一步。此外，凭借Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)超过 750 个实例，可充分支持望石智慧在药物筛选与新药研发过程中的密集的计算需求，并在最高可节省成本达90%的同时获得海量算力，为任务处理提供更弹性、灵活的选择。通过将内部体系化研发平台和 StoneMIND® 分子设计平台等多个核心业务部署至亚马逊云科技，望石智慧在降低开发成本的同时，提升了新药研发流程的效率与成功率。

　　在药物研发领域，数据来源广泛且标准化不足，往往分散在不同的系统中，难以充分释放数据价值。望石智慧利用云中可大规模扩展的对象存储服务Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)进行数据存储，其数据持久性和高可用性为望石智慧每周产生的2TB数据提供坚实的底座支撑。基于亚马逊云科技交互式查询服务Amazon Athena，望石智慧可以方便地使用标准 SQL 直接分析 Amazon S3 中的数据，无需准备运行环境和移动数据，即可在数秒内获取数据分析结果，大幅提升了医药数据分析与处理效率。此外，依托托管式关系数据库服务Amazon Relational Database Service(Amazon RDS)，望石智慧可以在云中设置、操作和扩展关系数据库，轻松完成耗时的数据库管理任务，有效推动药物研发效率。

　　望石智慧创始人兼CEO周杰龙表示："亚马逊云科技在医疗和生命科学行业有着丰富的经验与实践，得益于其弹性且敏捷的基础设施和高性能的计算平台等服务，望石智慧能够摆脱传统的IT运维负担，将精力与资源专注于大模型的开发与创新，提升新药研发流程的效率与成功率。展望未来，我们期待与亚马逊云科技深入合作，探索更多生成式AI技术应用场景，通过多个智能体(Multi-agents)的方式提高集体智能和决策的方式，开创药物研发新模式。"

　　亚马逊云科技中国区行业集群总经理沈涛表示："望石智慧是AI小分子生成领域的领先企业之一，我们非常高兴能够助力望石智慧构建医药行业专属大模型，推动创新药品研发进程与效率。目前，随着药物研发数据的积累、数字化转型的推进以及人工智能技术的发展，‘AI+医疗'正在产业链深度融合，我们期待继续与望石智慧携手合作，让AI技术更好地辅助科研人员进行药物研发，助力将创新药物带给更多有需要的患者。"