网站首页| 网站地图| RSS

中国网圈网| 加入收藏夹 设为首页

热门关键字: 中大博学院企业广州广东三星行业品牌互联网null天辰

雷格设计
御美养生美容
广州东尼照明科技有限公司
利富塑电

行业资讯

首页 > 行业资讯 > 详细内容

与行业客户共创,软通动力大模型生态开辟新路径

2023/8/31 17:09:27 来源:中国企业新闻网

导言:"大模型的未来在于行业应用",对此业界已经达成了共识,下一步则是如何将大模型在行业中落地。

  "大模型的未来在于行业应用",对此业界已经达成了共识,下一步则是如何将大模型在行业中落地。

  于是,我们能够看到,既前一阶段的基础大模型之后,近来又掀起了行业大模型的热潮。据粗略统计,仅在国内,已经和计划发布的大模型就达到上百个。

  那么,对于有志于大模型业务的IT企业来说,是不是只有这两条路可走,是否存在第三条可达路径呢?

  软通动力给出的答案是:不做通用大模型,而是为行业客户提供平台工具、专业人才和技术服务,与他们共创定制化的私有大模型,以此推动大模型行业应用的快速落地。

  行业头部企业将扮演重要角色

  在第一波热潮中,大模型的发布者主要是ICT企业,尤其以互联网公司为主导。最近一段时间,各个行业的头部企业也开始参与其中。

  IDC前不久发布的报告预测,金融行业、能源行业等头部机构,会率先在1年内在相对成熟的场景中尝试引入大模型。而且,随着技术的普及,行业头部企业在该市场的角色,也不再只是最终用户,而有望成为新一代AI技术的提供商。

  无论作为最终用户还是技术提供商,头部企业参与行业大模型的趋势已经建立,因为他们已经看到大模型能够为企业降本增效,建立起业务竞争优势。这些行业头部企业,正是软通动力所长期服务的客户,也在大模型领域走在前列。

  软通动力数字化创新服务线副总裁霍宇认为,要做好行业大模型,企业需要在两个方面加大投入,一是算力,二是语料。对于算力的重要性,大家已经都认识到了,其实语料对于行业大模型的训练更为重要。

  他表示,相比国外,国内的语料多集中在企业内部,可以公开获得的则比较少。因此,他建议,行业客户应该先"补数据的课",把更多预算投入到提升大模型的输入质量上,这样不仅不耽误时间,反而可以节省成本。

  当然,在这一过程中,如何治理数据、如何把数据语料化、如何更好地训练模型,都将是对企业能力的考验。软通动力正致力于帮助企业提升这些方面的能力,从而利用大模型来升级数智化转型战略,在外部产业链和内部企业管理两个领域实现全面数字化。

  坚持走与客户共创的路径

  在过去半年时间里,ICT企业都纷纷加入到大模型产业当中,发挥自身专长来获取一席之地。目前,围绕大模型的产业生态正逐步形成,虽然这一生态体系仍不稳定,处于快速发展演化的过程中。

  霍宇认为,软通动力不做通用基础大模型,因为这需要巨额投入,是行业头部企业才能做的;也不会做通用行业大模型,因为软通动力虽然懂行业,但缺乏相应的数据资源。因此,在行业大模型赛道里,软通动力坚持走与客户共创的路径,为行业客户提供数学建模、规则设定、模型优化等服务,帮助他们定制自己的私有大模型。这也可以充分发挥软通动力的优势:定制开发能力强、技术服务能力强。

  在这一路径中,软通动力也坚持生态合作,在底层基础设施和基础大模型方面,与微软、华为、亚马逊、阿里云等巨头合作——他们原本就是软通动力的长期战略伙伴。

  在行业选择方面,霍宇介绍说,金融、零售两个行业是当前的重点。选择这两个行业,是因为他们的客户是个人消费者,数据量比较充足,同时也是软通动力长期服务的行业,对其业务逻辑非常熟悉。

  在大模型的规模方面,软通动力则侧重在六七十亿到一百多亿参数量的行业大模型,因为这个规模的大模型最具性价比。

  对于大模型这个新鲜事物,很多行业头部企业都表达出了强烈的兴趣,但需求并不明确,目前仍处于尝试阶段。对此,软通动力决定自己先探路,今年在基础算力方面预计会投入近亿元,同时,搭建服务工具平台,让工程师们去"练手"。"未来还会继续加大投入力度。"霍宇表示。

  目前,行业大模型相对成熟的应用场景是软件开发和知识管理,其中软件开发是公司的主要业务。软通动力正在利用大模型,来优化软件工程研发及测试效率,争取在年内实现提效30%的目标。在知识管理方面,软通动力则开发了律师行业助手类应用LawCopilot,帮助律师进行文献检索、案例分析、录音分析和法律咨询。

  不过,霍宇强调说,目前to B大模型的行业应用都处于Copilot的阶段,即辅助人工进行驾驶,而达不到脱离人工的完全自动驾驶。

  围绕工具和人才进行能力打造

  与传统ICT生态类似,在大模型生态系统中,技术服务商扮演着为客户提供贴身服务的关键角色。

  IDC也认为,提供各种工具和服务,是大模型技术厂商的集中发力方向,包括模型训练、部署和推理,以及相关的数据集、API和工具软件等,以帮助开发者更加高效地使用大型模型,从而快速实现各种应用场景的落地。

  软通动力前不久发布了自己的模型即服务平台——软通天璇2.0MaaS平台。这一平台包括三层,底层的大模型技术底座(L0级)、中间层的行业大模型(L1级)及管理、顶层的场景大模型应用(L2级);除此之外,软通动力还为客户提供大模型一站式运营服务、数据治理及安全服务。

  在天璇2.0中,软通动力训推一体化平台发挥了核心作用。其基于昇腾硬件底座+昇思MindSporeAI框架,采用软通G420K训练平台和G210K推理平台,整合欧拉操作系统等组件,搭载软通自有AI中台,为客户提供多种交互式AI模型,深度适配不同AI应用场景,支持多模态场景,提供了涵盖大模型训练、测评、部署的一整套端到端的安全可信体系。

  霍宇介绍说,软通动力训推一体化平台,同时提供对商用和开源大模型的支持,客户既可以直接接入商用大模型,也可以基于开源大模型进行本地化部署。实际上,大模型的开源化趋势已经非常明显,正在成为大模型生态的主流。

  除了工具平台,软通动力也加紧致力于AI专业人才的培养,这也成为其在大模型生态中的核心竞争优势之一。

  毫无疑问,大模型的流行将带来人才结构的变革,未来会需要大量的AI训练师、机器学习工程师、数据科学家等新型人才。在霍宇看来,未来的AI人才,不仅需要懂AI,也需要懂架构。基于过去的业务积累,软通动力已经储备了一大批相关人才,目前正在加紧培训及在内部的算力平台上实践,帮助他们实现从编码逻辑到提示词逻辑的转换。

  这些专业人才,将会帮助软通动力的行业客户构建自己的大模型,并最大程度地发挥大模型的作用,将其付诸落地实践。

  当下,基础大模型的热潮正在逐渐消退,但定制化大模型和大模型应用才刚刚开始。随着应用的普及,大模型将带来新的服务范式和商业模式。霍宇也认为,未来SaaS会被基于大模型的SaaS所取代。整个软件领域甚至ICT行业生态的变革正在路上。

免责声明:

※ 以上所展示的信息来自媒体转载或由企业自行提供,其原创性以及文中陈述文字和内容未经本网站证实,对本文以及其中全部或者部分内容、文字的真实性、完整性、及时性本网站不作任何保证或承诺,请读者仅作参考,并请自行核实相关内容。如果以上内容侵犯您的版权或者非授权发布和其它问题需要同本网联系的,请在30日内进行。
※ 有关作品版权事宜请联系中国企业新闻网:020-34333079 邮箱:cenn_gd@126.com 我们将在24小时内审核并处理。

分享到:
[责任编辑:姚小冰]
更多新闻,请关注
中国企业新闻网

标签 :

网客评论

关于我们 | CENN服务 | 对外合作 | 刊登广告 | 法律声明 | 联系我们 | 手机版
客户服务热线:020-34333079、34333137 举报电话:020-34333002 投稿邮箱:cenn_gd@126.com
版权所有:中国企业新闻网 运营商:广州至高点网络科技投资有限公司 地址:广州市海珠区江燕路353号保利红棉48栋1004

粤ICP备12024738号-1 粤公网安备 44010602001889号