近日，《经济学人》企业网络(EICN)在北京举办了一场以"中国数字经济的未来：机遇与挑战"为主题的企业家对话活动，探讨中外企业如何利用专业知识和技术参与"数字中国" 建设。IBM咨询(IBM Consulting)大中华区总裁陈科典出席该活动并发表了主题演讲。他指出，混合云和人工智能等前沿技术正驱动数字经济高速发展，但众多企业，尤其是在华跨国企业，在迎接巨大发展机遇的同时，也面临着数据安全合规等方面的挑战，应做前瞻性部署。IBM通过混合云和人工智能的力量，一方面能帮助这些企业挖掘数据价值，释放数字经济潜能，同时也有成熟的方法论帮助它们应对数据安全挑战，实现安全合规的数据本地化。　　

　　IBM咨询大中华区总裁 陈科典

　　以下是基于其演讲的要点整理：

　　借助混合云上的AI，释放数据潜能

　　我今天想讨论的话题是，中国数字经济发展对在华跨国企业来说意味着什么。关于这个问题，我想从IBM作为一家公司所笃信的理念说起。

　　简单来讲，我们是一家混合云和人工智能公司。而这两项技术，既是数字经济的基石，也是数字经济发展的重要成果。可以说，混合云和人工智能正在开创一个生产力更高、洞察更易得、决策更有效、员工和客户体验更好的新时代。

　　IBM是如何基于混合云和人工智能技术为客户带来更大的业务价值的呢?可以先给大家分享一个有趣的用例。

　　大家知道，温网(温布尔登网球公开赛)是最久负盛名的网球赛事，新一轮的温网赛事也将在七月马上开启。如果温网和IBM这两个历史悠久的品牌合作会产生怎么样的火花呢?

　　其实温网很早就开启了数字化旅程。IBM作为温网官方技术合作伙伴今年也已经是第34年了。我们目前看到的温网的所有数字触点都是由IBM利用混合云和人工智能技术帮助设计、构建和运行的。

　　让我们通过一场具体的比赛来感受一下这种数字技术应用的魅力。在去年温网首轮，7届赛会冠军小威廉姆斯对战第一次获得温网正赛资格的24岁的法国姑娘哈默尼·谭。赛前，大多数网球迷都预测小威晋级，但是IBM Waston预测哈莫尼的赢面为53%。结果小威苦战3小时不敌哈莫尼。

　　IBM是如何做到的呢?IBM基于混合云架构，对700多万比赛相关数据进行了AI分析，包括发球方向、回球类型、回球次数和落地点，还结合过去几年两位运动员在其他比赛的表现和数百万的媒体报道等信息，将温网私有云和公共云内的所有数据，以及不同云环境中的第三方数据结合起来，在混合云环境里进行无缝分析，不仅提供对运动员和比赛的洞察，也带来了有趣的球迷互动，丰富了观众的观赛体验。

　　不只温网，美网、高尔夫大师赛，乃至音乐迷关注的格莱美颁奖典礼，这些大型盛会提供的庞大的相关数据，具有很大的人工智能应用潜能。它们也都得到了IBM 咨询的支持，利用人工智能和混合云创造了独一无二的观众体验。

　　在数字经济时代之前，数据如此爆发式的积累和增长是不敢想象的。现在，大量的数据让人工智能和人工智能机器有了用武之地。企业可以建立人工智能模型，使用不同的人工智能机器。刚才提到的IBM Watson正是我们多年来引以为傲的人工智能机器。

　　需要指出的是，数字时代产生了大量数据，但数据不仅存在于企业中，而是分布在不同的平台上，只有通过强大的混合云架构，把所有数据结合起来，才能释放数字经济的力量。这就涉及到多云管理，做好数据管理和交换，需要多种管理界面和团队。作为一家坚信混合云和人工智能是计算的未来的公司，IBM在这方面有着独一无二的优势。例如，IBM 红帽(RedHat) OpenShift 可以帮助企业搭建统一多云管理平台，对多云使用情况进行统一管理。

　　跨国公司应加快部署数据本地化，应对安全合规挑战

　　现在，数据成为驱动各国经济发展的关键生产要素，也真正催生了数字经济时代。但是随之而来的是数据流动等对国家安全、个人隐私保护等带来的严峻挑战。目前各国都在加紧构建数据跨境流动政策制度，布局数据本地化政策，以加强监管。

　　今年5月，因违反欧盟数据保护条例，社交平台Facebook的母公司被重罚12亿欧元。这是迄今为止欧盟对违反数据保护条例企业开出的最重罚单。该企业需根据欧盟《一般数据保护条例》的要求进行"整改"，在接到裁决通知的5个月内暂停向美国传输欧盟用户个人数据，半年内停止非法处理及存储欧盟用户个人数据。另外，社交平台TikTok的 CEO也曾因数据安全相关问题接受了美国国会的质询。

　　从这些例子不难看出，不断加剧的地缘政治风险，持续收紧的数据隐私合规要求，使得跨国公司在全球性可持续运营上，面临前所未有的风险与挑战。对于在中国的跨国公司，这些挑战同样存在。中国正加强境内数据出境监管，数据信息安全、数据跨境管理等一系列法律法规相继颁布，尽管执行细则仍然在陆续完善之中。此外，跨国企业也需要考虑由于宏观政治经济摩擦导致的业务波动及风险，高度依赖总部提供IT及数字化能力，在灵活度和敏捷性上恐无法适应本地市场要求。

　　面对这些合规方面的挑战，跨国公司如何进行数据本地化很关键。跨国企业应识别业务场景中涉及哪些监管要求的个人信息、敏感个人信息与重要数据，并重视国内逐步推出的数据相关法律。

　　这意味着，企业应该要着手对数据本地化路径进行前瞻性规划。跨国公司应尽早开始与总部沟通，分配相应的预算和资源。同时，为满足数据本地化安全的合规要求，跨国公司应携手精通行业与业务，具备数据安全咨询与实施端到端能力的咨询合作伙伴。IBM有成熟的方法论，可以借助我们的数据安全治理"六步法"，帮助企业积极应对数据安全挑战，有效控制数据安全风险，实现安全且合规的数据本地化。同时我们也很熟悉中国的云环境，且可以利用我们的红帽OpenShift来帮助跨国企业客户构建安全的混合云架构。

　　当前，中国数字经济正在蓬勃发展。IBM咨询将继续通过我们的技术、能力和服务，助力跨国企业客户化数据为价值，把握潜力无穷的数字化机遇，同时也协助它们积极有效应对数据安全挑战，行稳致远!

　　最后，我想说，可持续发展也是我非常关注的话题。在数字时代之前，很多可持续相关的数据无法收集，但现在我们已经可以做到。我非常希望有机会与各位企业家深入交流，了解各跨国公司如何看待可持续发展的问题，更希望与各行业客户携手，利用技术推动可持续发展。