新药研发平均需要耗时12.5年、耗资26亿美金，成功率却不足10%。与此同时，一个新药的成功上市，往往会给研发企业和投资人带来丰厚的回报。药企如何提升新药研发成功率，如何在产品扎堆和行业内卷的困境下突围，是行业难题。

　　科技创新信息服务商智慧芽日前宣布，智慧芽全力推进生物医药数据信息服务业务，第一，全球新药情报库免费开放，打破多年的高额医药情报壁垒；第二，持续加大生物医药产品矩阵的投入，加大技术和研发投入，服务行业全生命周期。

　　“生物医药领域我们并不陌生，已经服务了全球超过1800家生物医药企业。推出免费全球新药情报数据库，希望通过‘免费’能帮助更多的医药企业研发获取全方位的信息情报，提升行业的研发效率和成功率。”智慧芽创始人兼CEO张济徽表示。

　　“全力拓展生物医药行业，智慧芽在数据能力、技术能力和商业模式上都已经做好了充分的准备。目前已经有完整的产品矩阵，有专业产品团队，超过200人的技术团队和超过50人的AI团队为业务提供支持。未来，智慧芽将做好持续投入的准备。”张济徽说。

　　“免费”杀手锏，推进行业加速度

　　3月30日，智慧芽全球新药情报库正式发布，截至最新，产品吸引了超过3万专业研发用户注册使用。全球新药情报库不仅在新药立项中能够帮助研发人员探寻机会靶点，对于项目的专利尽调和机构尽调等功能颇受用户好评。

　　为何智慧芽全球新药情报库要向行业免费开放？“数据不应该是产业和企业创新的门槛，要把数据变成更好的服务。我们将新药研发立项所需的数据全面免费开放给需要的用户，降低用户获取竞争信息的门槛，避免扎堆开发未来可能的红海领域，推动医药研发创新。”张济徽说。

　　目前，全球新药情报库数据覆盖了6.1万+全球新药、4.4万+靶点、27万+药研机构、1800万+医药相关专利、2100万+医药文献、43万+临床数据及丰富的行业新闻，为医药企业研发立项决策及行研投融资人群提供专业便捷的数据信息服务。

　　手握1800+大客户，站在巨人的肩膀上

　　生物医药行业对于智慧芽来说并不陌生。过往10年来，智慧芽全球服务的12000多家创新企业中，有1800多家客户来自于生物医药行业，其中不乏全球制药巨头赛诺菲和武田制药。在生物医药领域提供数据信息服务，智慧芽已经站在巨人的肩膀上。

　　“过去在知识产权信息服务中，智慧芽客户覆盖了生物医药行业绝大多数头部企业，奠定了坚实的客户基础，我对此非常有信心。”智慧芽全球新药情报库负责人裴立东表示。

　　去年E轮融资后，智慧芽不断加大对生物医药的投入，开发新产品迭代原有产品，强化服务。“如果说知识产权信息化是智慧芽第一曲线，那么生物医药数据信息服务则成为智慧芽第二增长曲线。”张济徽说。

　　数据+AI，助力行业破解AI制药难题

　　大量生物医药数据呈现非结构化，多数据源（包括期刊、专利、网络、各国药监局官网、行业会议资料等），靠传统的专家解读提取信息的效率极低，智慧芽通过人工智能技术，提取、整理、加工这些数据，转化成对医药研发真正有价值的信息服务。

　　“AI能力已经成为行业提高研发效率的核心能力。智慧芽恰好拥有这种‘数据加工厂’的能力，并且我们已经进入数据工厂2.0时代。近200名开发工程师、50多名算法工程师及100多名数据内容工程师的投入，我们在生物医药数据信息领域快速验证、迭代。”张济徽指出。

　　如今，AI制药是生物医药行业热点，智慧芽在AI+医药大数据上的探索实践，顺势而为，更好地推动AI制药领域创新发展。

　　产品迭代，服务行业全生命周期

　　围绕生物医药全生命周期，智慧芽将持续打造端到端的整体解决方案，提供生物医药行业从市场评估、药物立项、临床调研、药物研发到产品上市，提供信息、洞察和服务。

　　如今，为生物医药行业提供的产品矩阵实现全面升级迭代：除智慧芽全球专利数据库外，还重点打造全球新药情报库、生物序列数据库和化学结构数据库三大产品。智慧芽科创情报平台和工作空间等核心功能也将进一步整合到解决方案，提升新药决策成功率和研发效率。与此同时数据平台API也将正式面市。

　　智慧芽生物医药产品矩阵将服务立项决策人群、研发人群和知识产权人群，同时兼顾生物制药和化学药企不同需求，满足药物立项调研、辅助研发决策、商业拓展合作以及竞品及时跟踪等多种场景。

　　【智慧芽生物医药重点产品介绍】

　　目前，智慧芽生物医药核心三大产品包括：

　　Ø 全球新药情报库PharmSnap：帮助寻找机会靶点、挑选有潜力的联合开发对象、管理研发过程风险等，产品覆盖了6.1万+全球新药、4.4万+靶点、27万+药研机构、1900万+医药相关专利、2100万+医药文献、43万+临床数据及丰富的行业新闻。

　　Ø 生物序列数据库Bio：通过核苷酸和蛋白质序列检索相似序列，查询其专利、期刊文献和生物公共库中的公开信息，同时支持根据药物、基因来索引相关生物序列。

　　Ø 化学结构数据库Chemical：覆盖全量小分子信息，在化学药研发、合成方法检索、化学分子查新等场景辅助研发创新。