金域医学主办“域见杯”医检AI开发者大赛报名火热 已吸引全球700名选手参赛
导言:0.3848、0.4822、0.5852、0.6178……“域见杯”医检人工智能开发者大赛得分排行榜上,各参赛队伍的分数不断被刷新。
0.3848、0.4822、0.5852、0.6178……“域见杯”医检人工智能开发者大赛得分排行榜上,各参赛队伍的分数不断被刷新。选手们齐聚云端火热打榜,优化模型让得分不断向满分1分逼近,引爆医检AI细分赛道。由广州市科学技术局指导,金域医学和华为云共同打造的本次大赛,开赛一个月来已成功吸引来自海内外各大知名院校、医疗AI公司、医疗机构、科研单位等产学研生态的近700名选手踊跃报名,提交作品数超2000件。
华南理工大学计算机科学与工程学院蔡宏民教授指出:“目前,医疗AI开发存在着专业标注数据获取难、成本高、质量参差不齐等问题。本次大赛赛题设置正好解决了开发者们的痛点。由于具有广阔的可落地应用场景以及庞大的数据,临床检验和病理诊断AI赛道已经越来越受AI领域开发者的重视。”
279支队伍参赛
海内外知名高校选手云集
“域见杯”报名启动以来,一个月时间内已成功吸引近700名选手,共计279支队伍参赛。参赛选手来自中国、美国、英国、加拿大、澳大利亚、日本、马来西亚等7个国家和地区,横跨亚洲、欧洲、北美洲、大洋洲。他们拥有深厚的理工类背景或医学背景。
境外参赛选手有来自布里斯托大学、新南威尔士大学、密歇根大学、伯明翰大学、早稻田大学等世界大学综合排名较前的高校。而国内参赛选手,则不少来自计算机领域的顶尖院校,包括清华大学、北京大学、上海交通大学、浙江大学、中国科技大学、南京大学、复旦大学、华南理工大学等,涵盖了全球计算机领域内行公认最权威的2022CS Rankings排行榜(中国内地)排名前十的院校。更有来自北京大学医学院、四川大学、中山大学等医学领域知名院校的学生加入。
本次比赛以学生参赛居多,硕士及以上学历选手占比达50%,且专业背景多为计算机、信息技术、统计学、医学检验、病理诊断、临床医学、预防医学、生物工程等,与医检AI匹配度关联性较强。
大赛还吸引了不少科研机构、医疗AI公司、医疗机构的从业人员报名参加。“域见杯”真正为医检行业搭建了数据交流、应用、共享的平台,有助于打造临床检验和病理诊断AI细分领域赛道,为后续生态建设奠定基础。
大赛赛题聚焦AI辅助宫颈癌病理诊断
华为云EI开发者生态工程师陈丽芳分析指出,本次“域见杯”呈现出参赛队伍素质高、辐射范围广、专业匹配度强的特点。“之所以能吸引众多人才参与,主要归功比赛模式的设计新颖,应用场景清晰可见。参赛方案的落地可以直接助力医疗卫生效率提升,对广大开发者而言,有相当大的吸引力。”
真实应用场景数据助力模型开发
开发者不再“纸上谈兵”
首届“域见杯”聚焦宫颈癌筛查场景设置赛题,提供近1万张宫颈细胞学图片。选手利用这些图片及标注,开发人工智能分类算法,判断图片中细胞的病变程度,最后根据分类的准确程度进行排名。
病理医生正在运用AI辅助开展宫颈细胞学筛查工作
由病理医生专业标注图片,提供了真实应用场景数据,是本次大赛能够吸引大量跨界人才参与的重要原因。兰州大学信息科学与工程学院教师魏佳璇正是看重了此特点,便将本次大赛作为自己数据挖掘和大数据分析实验课的作业,鼓励班上学生报名参赛。她表示:“此次大赛提供了数量不少的经过专业标注的宫颈细胞学图片,真实应用场景数据有别于以往的‘纸上谈兵’,可以帮助学生在医疗行业真实的应用背景下,练就快速理解问题、分析需求、形成解决方案的能力。”
金域医学病理医生团队
临床检验和病理诊断AI开发领域,存在着专业标注数据获取难、成本高、数据质量参差不齐等问题。“针对本次大赛,我们专门一次性提供了近1万张宫颈细胞学图片,恰恰解决了交叉学科算法研发的瓶颈,可以让参赛选手更好地聚焦在模型调优上,也借机向社会广泛普及临床检验和病理诊断AI的行业特色与前景,探索更多应用可能和场景。”金域医学副总裁、首席信息官李映华表示。
作为大赛主办方,金域医学拥有全球领先的东方人种大样本、大数据库,检测总量累计超20亿。尤其是在宫颈筛查领域,至2021年底,金域累计超过6500万例宫颈筛查标本,拥有全国最大的病理医生团队,其中从事细胞病理诊断的医生近300名。真实应用场景数据、专业医生团队加持,让大赛可以更好地汇聚生态伙伴,共同探索生物技术与新一代信息技术融合创新的应用场景,构建智慧医检生态,培养交叉复合人才。
据了解,本届“域见杯”初赛已于6月8日正式启动,并将于7月30结束,初赛成绩领先的40支队伍,可参加8月上旬举办的复赛,当中最优秀的10支队伍将于8月底举办的决赛进行答辩,角逐最高荣誉。优秀获奖选手不仅可以获得最高10万的奖金,更有机会获得入职金域医学的offer直通车或创投机会等诸多奖励。
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