2022年1月5日，2022 ASC世界大学生超级计算机竞赛(ASC22)初赛正式开启。来自全球五大洲的300多支参赛队伍将在接下来的近两个月中，挑战“源”AI语言大模型、2020年戈登·贝尔奖获奖应用DeePMD-kit等尖端应用赛题。

　　今年的AI赛题聚焦当前业界前沿AI大模型。“源”是2021年发布的一个面向中文的巨量语言模型，参数量达2457亿，刷新了业界多个中文榜单的记录，且在众多的语言处理任务场景中表现出了广阔的应用前景。AI大模型的训练面临着计算量和并行策略设计的双重挑战，因此也是参赛队展示超算性能优化能力的绝佳试验场。ASC22组委会提供了100GB的高质量中文数据集，要求参赛队基于这一数据集实现一个47亿参数的小号“源”模型。值得一提的是，组委会并没有提供模型设计的参考代码，这意味着参赛队需要自行完成模型结构构建和全部训练过程，并合理设计模型训练策略，以期得到最佳的计算性能。

　　DeePMD-kit赛题将引导大学生进行一场人工智能+科学研究(AI+Science)的前沿探索。科学研究与人工智能结合被视为当前最值得期待的创新趋势之一，机器学习分子动力学DeePMD-kit的出现成功推动了相关领域的跨越式发展。而高性能计算的加入将机器学习分子动力学的潜力持续释放：DeePMD-kit在超级计算机顶点(Summit)上达到了双精度91P的峰值性能，到解时间快于之前基线水平1000倍以上，相关成果获得了2020年戈登·贝尔奖。可以说DeePMD-kit的出现定义了科学研究+机器学习+高性能计算的新范式。本次赛题聚焦DeePMD-kit的训练效率优化，通过高性能优化提升训练速度对于用户来说至关重要。参赛选手将对DeePMD-kit的模型构建过程有一个直观认识，并可以使用高性能优化的手段优化整个训练过程。