AFSUMB 2021:理邦全栈式智能医学超声正式发布
导言:超越自我,声联亚洲。9月17日,由中华医学会、中华医学会超声医学分会主办的“第十四届亚洲超声医学与生物学联合会大会暨中华医学会第二十一次全国超声医学学术会议”在珠海盛大开幕。同期,理邦全栈式智能医学超声正式发布,旨在通过人工智能技术,简化超声检查流程,提高诊断效率,提升超声诊断的精准度。
超越自我,声联亚洲。9月17日,由中华医学会、中华医学会超声医学分会主办的“第十四届亚洲超声医学与生物学联合会大会暨中华医学会第二十一次全国超声医学学术会议”在珠海盛大开幕。同期,理邦全栈式智能医学超声正式发布,旨在通过人工智能技术,简化超声检查流程,提高诊断效率,提升超声诊断的精准度。
中华医学会超声医学分会主任委员梁萍教授、中华医学会超声医学分会前任主任委员姜玉新教授、中华医学会超声医学分会候任主任委员李建初教授、中华医学会超声医学分会副主任委员张梅教授、中华医学会超声医学分会副主任委员蒋天安教授、中华医学会超声医学分会副主任委员谢明星教授、中华医学会超声医学分会妇产学组组长吴青青教授和深圳市理邦精密仪器股份有限公司总裁张浩出席盛会。
理邦全栈式智能医学超声正式发布
在COVID-19新冠疫情暴发后,远程医疗与人工智能的发展受到了更广泛的关注。以超声影像为例,“人工智能+超声”是大势所趋,该技术既可以大幅提升基层医生和年轻医生的诊断水平,降低误诊和漏诊的概率,还能让患者获得更准确的诊断建议和个性化治疗方案。
中华医学会超声医学分会主任委员梁萍教授有感于数字健康产业的蓬勃发展,致辞表示:“经过疫情的大考,国家对于医疗保障越来越重视,对我们医疗工作者也提出了新的要求,而超声技术的标准化、信息化和智能化将是未来发展的趋势。”理邦超声采用了前沿的人工智能技术,结合专家的丰富临床知识,首次提出全栈式的医学超声人工智能完整解决方案。
会上,深圳大学生物医学工程学院倪东教授坦言,目前的超声诊断技术非常依赖医生的手法,而发展趋势也从起始的成像更清晰,逐渐升级到成像更快速、应用更广泛、诊断更智能的需求。
他强调:“三维超声的智能分析可以有效缓解基层超声医疗资源匮乏的问题,希望高水平的超声诊断能在基层遍地开花。”
倪教授分别从辅助生殖、产前筛查、新生儿髋关节、盆底筛查以及心脏评估等多个智能领域,结合实际图示案例,为与会嘉宾带来了精彩的“理邦全栈式智能医学超声”的课题分享。
理邦全栈式智能医学超声
以备孕阶段为例,临床超声难点在于卵泡多且不规则,智能辅助生殖模块可自动、精准、快速测量卵泡及卵巢的多个参数,包括:卵泡直径(单径/双径)、卵巢直径、卵泡周长、卵泡面积、卵泡似圆率。
在孕妇即将进入分娩期时,胎儿的双顶径可以作为判断孕妇能否顺产的参考指标。若胎儿的双顶径大于产妇骨盆出口处的横径,则胎儿想顺产娩出就容易出现困难。eOB(3D)可辅助准确测量:双顶径、头围、孕周和预产期等。
产后阶段,临床超声的难点在于准确定点及测量参数多。智能盆底筛查模块首次实现了标准切面定位与参数测量的自动化,切面类型包括静息态和Valsava态,测量参数包括:BSD(R) 膀胱颈距离(静息态)、BSD(S) 膀胱颈距离(Valsava态)和BND 膀胱颈下降距离等等。
小儿阶段,临床超声的难点在于定点难及参数多,智能新生儿&小儿体检模块可精准快速测量髋关节多个参数,包括:阿尔法、贝塔、FHC(股骨头覆盖率)、股骨头尺寸(长*宽)、PFD(耻头距)等。
在超声AI领域,理邦已开发出在妇幼健康、血管通道和心功能评估套件eLV等系列产品,并将不断深耕超声AI市场,成为医学超声领域的重要攻坚力量。
理邦本次发布的超声旗舰新品 Acclarix LX9 Super 推车式全数字彩色超声诊断系统,它不仅拥有秀美的外观,创新实用的临床功能也让医生颇为赞叹。
聚能层探头专利技术,独有的聚能层设计,将散射声波进行发谢调谐,更高效利用能量;
TAI成像专利技术可以智能化识别扫查器官和部位,并根据其回声特点,自动调节多种参数;
酷冷技术专利技术,高导热和声路控制,强力疏散晶片震动产生的热量,消除反射干扰;
第3代工控主板以3倍增强处理速度提升工作效率;
全新软件平台可配置化图像引擎,数据驱动多路并行流水线处理,让图像更实时,操作更流畅;
拥有高性能GPU,超强算力,cuda核是目前市面常规设备的两倍。
理邦Acclarix LX9 Super推车式全数字彩色超声诊断系统
2021年上半年,理邦超声影像业务整体营收较去年同期增长55.83%。目前,理邦超声影像业务已为国内多家三级医院提供服务,同时积极响应国家的号召,广泛推进基层医院业务发展,协助完成基层医疗单位的建设。
理邦将继续保持对超声影像业务的研发投入,在智能影像方面和解决临床痛点需求方面不断寻求创新,进一步加快超声产品的更新迭代,共促中国超声医学的发展。
免责声明:
※ 以上所展示的信息来自媒体转载或由企业自行提供,其原创性以及文中陈述文字和内容未经本网站证实,对本文以及其中全部或者部分内容、文字的真实性、完整性、及时性本网站不作任何保证或承诺,请读者仅作参考,并请自行核实相关内容。如果以上内容侵犯您的版权或者非授权发布和其它问题需要同本网联系的,请在30日内进行。
※ 有关作品版权事宜请联系中国企业新闻网:020-34333079 邮箱:cenn_gd@126.com 我们将在24小时内审核并处理。
标签 :
相关网文
一周新闻资讯点击排行