近日，薪人薪事在北京召开2021薪人薪事品牌升级发布会，其升级后产品“Data双引擎”版本在本次发布会上正式亮相。薪人薪事创始人&CEO常兴龙在现场发表演讲，以下为演讲实录：

　　之前，Gartner发布2021年度全球CEO调查报告，60%接受调查的CEO表示，他们预计今年和2022年将恢复经济增长，并押注于数字化转型、人工智能和企业积极性。35%的CEO预计在今年即可恢复甚至超越2019的收入水平。

　　Gartner报告同时显示，2021年全球公有云服务市场将增长23.1%，总额将达到3323亿美元。与此相对应，2021年全球IT总支出将达到4.1万亿美元，增长8.4%。在全球公有云市场上，SaaS占比最高，达到44%。

　　人力资源作为企业数字化转型的前沿阵地，就肩负着企业向管理要红利，实现精细化和高质量发展的“重任”，而这也催生了人力资源数字化尤其是HR SaaS市场的快速发展。根据艾瑞咨询的数据显示，中国HR SaaS市场近年来的年均增长率都超过40%，预计到2023年整体市场规模将达到70亿元。可见，HR SaaS在中国进入快车道。

　　一、数据驱动

　　薪人薪事常兴龙反复提及的一词是“数据驱动”。

　　“薪人薪事公司一直强调数据驱动”、“无论是今天讲的内容还是过去所提供的价值，都是基于数据的，薪人薪事期望的是企业能够在内部数据和外部数据的基础上很好的做出决策。”常兴龙认为在这种情况下，整个市场可能分为几类公司，一类是信息化公司，大致就是甲方提需求，然后乙方帮甲方去实现，或者是定制化的这种项目制，这种模式原来就是存在的，并且常兴龙认为后续在大客户里肯定还有很强的一部分市场会一直存在。

　　薪人薪事的追求是什么呢？常兴龙认为现在越来越多的经验其实是在失效的，因为你会发现很多新型公司可能在历史上都是第一次出现，比如新能源汽车在历史上从来没有出现过，抑或是早年的人工智能公司，甚至区块链公司，这些东西可能都是逐渐的在推行起来。经验逐渐在失效，就更应该看数据才能使它回归到价值本身。这个是薪人薪事在数据驱动遵循的第一个原则，逐渐的内数据外数据都要使得价值能够回归到自身，然后更快的去做决策。

　　此外，中国的企业跟美国相比，有一个非常直观的特性就是企业多人多。在这种情况下，中国的企业其实是非常有多样性，每一个有特性的企业吸引的客户会是跟他属性比较符合的企业。无论当前市面上到底有多少同时在做人力资源，最后也很难形成一家公司，因为大家可能都有自己的特性和自己的客户。

　　后续随着企业的发展，数据化转型还都是在跑马圈地的阶段，大都是在7%和10%的进度，数据化肯定是一个趋势，数据化会出现爆发的点。

　　薪人薪事成立于2015年，最初仅仅是一套工具集，给HR帮助他们提高效率，经过6年的发展，常兴龙有了更多的切身思考，数据化决策体系是成为博弈赢家的前提。

　　常兴龙认为HR存在场内和场外两种博弈，场内博弈利用数据就好了，因为它是确定性的，基本上你把人效提上去，跟他的绩效挂钩，基本上能确定。但是场外有很多不确定性的博弈，很多企业在内部并不能很好的去适应这个变化，只有19%HR认为他的员工可以跟着外界的环境变，也就是说81%是不行的。有38%的HR认为，他自己的员工可以知道在正确的时间做正确的事，反过来讲，有62%的HR认为，普通的员工同志们其实有时候不知道怎么样跟业务跟组织共同发展的，这是很可怕的数据。

　　二、用科技诠释服务

　　谈到技术，常兴龙拿硅谷的企业做了举例，其中明显出现的一个特性就是连接，只需要连接过来之后，把你那一块提供的能力连接到服务场景中，就可以给客户提供非常好的服务了，必要把那个东西再造一个重复的轮子，数据接口就完了。

　　因此，薪人薪事一直在强调Open API，这已经成为公司的一大特性。薪人薪事是以数据为驱动的，要连接财务系统，连接业务协同系统，连接进销存系统，还有其他的周边系统，包括现有的钉钉、企业微信、飞书，这些都全面连接了。

　　每一个服务公司或高科技公司都有主力擅长的点，根据这个点本身开发出来可以作为工具来用的，现在做SaaS的公司很少有自己做IDC和自己带宽的了，大部分就是阿里云、微软的安卓云、还有就是AWS亚马逊的云。从这方面来讲，用一句话来总结刚才那些观点，就是要把周边更高的科技、已经有的成果归结到我们自己的服务场景中，使它在我们的业务中体现出对客户的价值，然后来看我们这个价值有没有提升。一言以蔽之，薪人薪事“用科技诠释服务”，不断用高科技把它集成起来，然后使服务更具现代化。

　　三、发布“Data双引擎”版

　　常兴龙认为人力资源存在场内和场外博弈，其中外部博弈的改善方向它只能通过大数据，或者下一步的人工智能结合业务的场景去做。而要赢得内外部博弈，必须利用以下三个方面的数据，薪人薪事 “Data双引擎”版 也是基于此：

1. 构建企业核心数据化能力，通过前沿的技术规范与数据治理方案，形成每家企业专属的个性化洞察；
2. 内部增长引擎：通过系统化建设，沉淀完备的内部数据，例如薪人薪事的“51维数据指标”，构建组织与个体的多面微循环；
3. 外部突破引擎：搭建行业高速样板引擎，企业可实时对比组织内部与行业标杆数据，获得多源的数据反馈，形成“数据+优化”的闭环，突破发展瓶颈。