近日，澳鹏Appen(ASX：APX)对外宣布，公司于近期对其自研的自动驾驶数据解决方案进行了大幅能力升级。升级后的解决方案旨在帮助自动驾驶汽车制造商获得并使用高质量的训练数据，最大化其数据资产的投入产出比。高质量训练数据对于确保自动驾驶汽车安全运行至关重要是业内共识。澳鹏与全球十大汽车公司中的7家及多个一级供应商合作，为极其复杂的多模式人工智能项目提供精度要求高达99%的训练数据服务。　　

　　澳鹏Appen为全球多家汽车企业领军者提供高质量的训练数据“车辆仅在一种地形模拟条件下或良好天气状况下表现出色是不够的。”澳鹏首席技术官Wilson Pang表示，“实际部署中，车辆必须在每一种可以想象的道路场景中的所有天气状况下都表现出色。这意味着团队在研究车辆AI的机器学习模型时，必须专注于尽可能获取最准确的训练数据，然后才能在道路上进行部署。我们的客户愿意将他们最复杂的训练数据标注场景委托给我们，因为我们的行业领先标注平台和服务使我们能够提供驱动多模式自动驾驶汽车算法所需的高质量。”　　

　　澳鹏Appen可满足各种复杂的AI应用场景数据标注需求要了解道路、天气和安全状况并做出正确反应，自动驾驶汽车需要使用从许多不同传感器获取的复杂多维数据集。因此负责训练模型的团队不仅要面对供应商专业度的挑战，而且要面对确保数据标注过程质量的巨大挑战，因为当他们收到低质量的训练数据时，势必会浪费大量的时间和资源用于内部审核，以确定需要对数据集的哪些部分进行改进，才能为机器学习模型带来净收益。　　

　　高质量的训练数据是人工智能及机器学习成功部署的关键拥有15年以上的汽车行业经验，澳鹏的数据标注团队定期与自动驾驶汽车制造商合作，审核他们现有的标注数据，并帮助他们达到近乎完美的质量，以便从训练数据中获得最大价值。例如，为了启用多模式自动驾驶汽车机器学习算法，一些制造商需要将具有不同维度的两个截然不同的数据集绑定在一起。该操作对于自动驾驶汽车模型开发至关重要，但手动执行起来极为困难。澳鹏的尖端技术平台可提供精度高达99%的复杂3D点云目标跟踪标注。借助该平台，客户现在可以在标注2D图像数据时将其绑定到3D点云数据上，进行跨多个维度的映射，可以在单个任务单元内满足50多帧图像中保持目标ID一致性的要求。　　

　　澳鹏Appen先进的数据标注平台可融合2D和3D数据“我们的项目仍处于实验阶段，从实验到最后的商业化落地要更快更精进，这就需要训练数据能够快速满足我们的算法要求。澳鹏平台已经内置了各类标注工具，包括3D LiDAR、质检功能和项目流程等，这有助于我们确保流程根据项目需求不断被优化，从而使我们的团队与澳鹏团队之间非常顺利地合作。我们期待这一试点项目能尽快投入生产。”亿咖通科技 (Ecarx) 的一位高级项目负责人说。该公司正在构建一个智能互联平台，为多种车型的座舱智能化、整车智能化提供完整的人工智能解决方案。　　

　　澳鹏Appen团队助力亿咖通科技构建智能互联平台澳鹏数据标注平台将全球100多万众包人员的智慧与先进的模型相结合，为机器学习项目创建最高质量的训练数据。澳鹏还致力于帮助客户确保从试点到生产都坚持负责任的AI原则，而这要基于在所有主要应用场景中采取合乎道德的做法和保障数据的多样性。