近年来，随着经济的发展，大数据、人工智能技术成为各行业关注的焦点话题。尤其是在金融领域，大数据、人工智能技术成为普惠金融与消费金融中的核心科技，二者所起到的作用、所带来的影响也越发受到业界普遍重视。据了解，大数据提升了消费金融行业信息的丰富度，而人工智能技术则提升了信息的利用效率与效果，二者共同促进了消费金融行业的稳健发展。

　　消费金融：大数据和人工智能技术缺一不可

　　据《中国消费金融创新报告》显示，消费金融市场呈现出发展模式的分化，比如用户年轻化、普惠化。同时，报告预测，未来消费金融以技术驱动的特征会越来越明显，对大数据、人工智能等新技术的应用也将越来越普遍。

　　业界专家分析认为，消费金融行业中，科技元素的驱动愈发重要。因为消费金融的场景复杂多样，业务特征使得其对技术提出了较高要求，再加上随着互联网金融的发展，金融科技已经成为新型平台与传统机构差异化竞争或互补的关键。

　　桔子分期：以大数据、人工智能量化风控

　　在人工智能、大数据技术的赋能下，消费金融行业将越来越趋向于智能化、标准化，同时人工智能、大数据技术也使得消费金融构建出更完善、更系统化的风控模型，通过前期的精准预估风险、评测风险，能够更好的进行精准营销和风险管理。

　　桔子分期负责人表示，消费金融因小额、分散、覆盖人群广等特点，其目标客群很大一部分是传统征信覆盖不到的人群，也就是消费金融要面临个人信用体系不完善、恶意骗贷、客户违约成本低、债务收回成本较高等诸多挑战。只有通过大数据、人工智能手段，丰富风控的数据纬度、算法和模型，才能更好的实现风控，桔盾便是这两者结合而研发的产物。

　　作为桔子分期旗下的大数据风控体系，桔盾不仅能够保护用户自身的资产安全，也能够对用户的信息安全形成强有力的保障。桔盾系统可以同时并发处理大量用户请求信息，以最快速度进行决策判定，一方面给优质用户带来及时便捷的购物体验，另一方面也能有效阻断非优质用户的操作，从系统、操作性双方面保障业务和用户信息的安全。