在人工智能时代，金融行业正面临深刻变革，通过新技术推动金融业智能化转型乃大势所趋。竹间智能在AI+金融领域有成熟解决方案落地，携手金融大客户共同打造“AI+金融”服务新模式。

目前金融领域中的问题可以概括为三个方面前台-中台-后台：

营销方式的创新需求：从被动营销到主动营销（用户画像/精准营销）。营销压力：用户数量激增，客户经理的数量无法满足用户数量的增长。

缺乏合适方法挖掘庞大的沉淀数据价值。数据获取不够友好直接。

客服人员的培训成本。银行知识更新快，客服人员培训周期长，而且需要不断培训更新。客服人员的质量监控。人工质检无法全面覆盖，易遗漏。

针对以上痛点，竹间落地化场景从前台，中台，后台进行AI助力场景的实现。

对接电话呼入和文本在线，实时数据接入、识别客户意图、提醒坐席所需知识，并对坐席在会话过程中的敏感词、语速、情绪以及业务流程的合规性等进行预警提示，挖掘客户新标签，坐席对智能助手的服务进行评价和修改。

AI平台

基于竹间自研的人工智能开放平台Bot Factory™，构建一套适用于金融领域，包含语音识别（ASR）、语义理解（NLU） 基本功能组件；情绪识别、敏感信息识别和会话意图识别等智能应用组件；具备知识管理、数据标注、模型训练、数据计算和开发框架等能力的闭环的AI应用研发基础平台；

知识管理：搭建一套统一客服知识库，服务各渠道和客户，支持机器自动搜索、人工检索、知识管理等业务需要。

智能质检

对录音、文本100%全覆盖质检，自动识别风险点，热点，提炼客户特征，发现会话中的业务话术和业务流程的差异和问题点。重构质检流程，形成“智能质检泛听+人工质检精听”的模式，进而有利于全面把握和提高服务人员的服务质量和作业效率。

竹间智能除了AI+金融领域外，目前在AICC、AI+零售、AI+教育、AI+智能硬件、AI+RPA等领域提供完整的解决方案。凭借平台标准化、底层技术模块化、以及长期累积的机器学习和迁移学习能力，竹间智能得以跨行业、多场景地落地，触达众多行业标杆客户，包括华为、OPPO、建设银行、交通银行、招商银行、民生银行、中国平安、科沃斯、中智关爱通、国旅运通、同程艺龙、太平洋保险、华夏人寿、同方人寿、渤海人寿、华泰证券、恒大地产、万科、碧桂园、中广核、三一重工、福特汽车、富士康、优必选、唯品会、中国移动、长虹电视、赛诺菲、昂立教育等。

未来，竹间还将与更多客户、合作伙伴分享其在各个领域的经验与创新成果，全面助推AI与各行各业的融合，探索更多的AI应用场景，推动应用突破。