德国埃尔朗根当地时间10月16日，Elektrobit (EB) 推出了一款基于云端的工具，用于高级驾驶辅助系统 (ADAS) 和自动驾驶 (AD) 系统的端到端验证。新的 EB Assist Test Lab 可在 Microsoft Azure 上使用，为分布式团队提供单一解决方案，以便更轻松地对验证和校验过程中在真实和模拟试驾中生成的 PB 级驾驶场景数据加以管理、进行协作，并且最终将最新功能更快地投入生产。

EB Assist Test Lab

目前而言，汽车工程团队被迫使用多个通常互不协调的工具来处理整个验证和校验过程。随着汽车系统变得越来越复杂、数据越来越密集，这一过程也相应地变得更具挑战性和复杂性。 这些复杂系统的扩展更是成问题。过程所涉及的人员范围涵盖试驾员、工程师、数据专家、IT 专业人员以及项目经理等，通常位于全世界的不同地点，因此使得数据编制和管理更加困难。

EB Assist Test Lab 提供了一种独特的端到端验证和校验方法，从而带来了汇集市面已有工具的“一站式”解决方案，并通过附加功能来弥补关键差距。它涵盖了从数据收集到数据分析的整个测试周期，包括优化的协作流程、与第三方工具和服务的集成、数据处理和管理等。工作流程改进、效率提升以及进度的最终加速等综合目标将通过新的 EB 产品全部实现。

“我们与客户紧密合作，确定当前测试过程中的难点，并彻底地构建一种全新产品，以此来满足验证和校验工作流程中的各种需求。”Elektrobit 业务管理执行副总裁 Martin Schleicher 说道，“此外，我们已经确定了一个由云服务、仿真技术和 AI 领域同类最佳提供商组成的网络，旨在为客户提供终极的汽车测试解决方案。我们很荣幸地宣布，在我们合作伙伴微软支持下基于 Azure 推出的 EB Assist Test Lab，微软的 Azure 云计算平台将为我们的客户带来巨大收益，这些优势包括全球可扩展性、无与伦比的灵活性以及企业级安全性，让汽车制造公司能够快速测试和分析数据，从而更快地进入市场，消除基础设施实施和维护的负担。”

通过与微软等云合作伙伴以及 Equinix 等数据中心提供商的合作，EB Assist Test Lab 可以做到无限扩展，能够处理当今日益复杂的、配备有雷达、激光雷达和高分辨率摄像头的系统所产生的海量数据。目前，一辆汽车每天的平均数据收集量为每秒数百 MB，而在下一代汽车中，这一数字预计会增加到每秒数 GB。

“大规模安全地收集和存储数据，并随时随地可用，对于交付自动驾驶解决方案至关重要。”微软公司汽车行业总经理 Sanjay Ravi 说道，“微软正在与 Elektrobit 合作，以帮助他们应对日益挑战和耗时的测试和验证过程，从而加速高级驾驶应用程序的开发。”

麦肯锡公司最近开展的一项研究显示：伴随着汽车软件的开发和集成，验证和校验类别的工作量正在经历飞速的增长，在 2020 至 2030 年之间预计将以每年 10% 的速度增长。鉴于日益复杂的 ADAS 和 AD 系统的需求，截至 2030 年，验证和校验预计将约占整个汽车软件市场的 29%（240 亿美元）。