AI 不会代替人，而是为创造力赋能 ;

　　AI 让营销工作升级，人要做更高级的事 ;

　　AI 帮助人实现最佳效率，探索专业突破。

　　AI能赋予营销怎样的可能?

　　无论是财务人员、人力初级筛选岗位、撰稿人员、仓储管理人员……，未来的确有许多职位可能被人工智能替代。对于营销这种更追求个性化、专业化的复杂性服务，无论在品牌策略、广告创意、还是媒介投放，人的智慧也将因为 AI 而发挥更加出彩的作用。

　　时趣作为以 AI+Creativity 驱动的数字整合营销服务公司，已经开始在业务过程中投入并应用 AI 技术。时趣互动 CTO 赵伟在近期旷视举办的#AI 新势力#沙龙中表示，“在营销服务闭环中，AI 不会替代人，而是让营销服务更有创造力。”

　　5个营销核心点，AI 如何为营销人服务?

　　营销人的工作，基本都脱离不开“营销策略、内容创意、媒介传播、评估优化”这四部分组成的闭环。而在这四个部分中，无论你身处甲方或乙方，在为品牌服务过程中，可能都会要解决到五个核心命题：品牌定位、产品优化、用户洞察、品牌传播策略、媒介投放。这些核心环节中，AI 已经开始帮到营销人，做更出色的服务。

　　01 品牌的定位规划

　　无论品牌或产品，一个清晰的定位是占领市场极为重要的关键点，而一个差异化、有优势的定位，更会帮助品牌占领消费者心中特殊的位置，充分影响目标消费者的决策。

　　案例：痛经，中医还是西医?　　

　　品牌的定位规划

　　时趣服务某国际知名医疗保健品牌旗下的治疗痛经的产品时，需要为这款产品做定位。如果人来做，就会以市场调研分析为主，难以快速分析大量消费者，因为对于痛经这种避讳话题来说，要去做深而全的消费调研并非易事。

　　但时趣通过 AI 技术能够基于全网消费者痛经场景的用户内容洞察，聚类分析消费者在面对痛经时的态度和对策，并从中西医和用药选择的关键维度分析。

　　通过 AI 带来的多种数据分析，我们最终发现了在目前市场中，消费者对中西医都是不尽信的态度，所谓的西医止痛和中医根治很难两全。于是，结合该品牌产品基于中医古方的科技化生产，制定了更对口市场需求的产品定位。

　　在这个项目中，AI 仅使用分钟级的时间，就完成了数十万样本数据的分析，为人节省了大量的时间精力。其次，基于精准定位，也更好地帮助营销人制定后续的细分消费者创意策略、传播规划，助力品牌赢得更大的市场。

　　02 产品概念的优化

　　产品概念是唤醒消费者认知的关键，一般会包括原材料或制作过程等产品特质描述，以及消费者在什么场景下使用，产品使用后能够实现的功效、消费者使用的感受等等。目标消费者在关注和购买过程中，会如何评价产品的这些产品概念关键点，对优化产品策略或营销策略有重要参考意义。

　　案例：算出可能会“火”产品需求点　　

　　产品概念的优化

　　功效，几乎是美妆产品最为核心的卖点

　　。时趣为某知名美妆品牌的营销策划时，需要分析现有的产品概念，是否被消费者接受。

　　在输入它现有产品概念后，系统会基于 NLP 行业模型(NLP：自然语言处理的 AI 技术)，提炼分析出产品、功效、感受、场景等核心概念点，同时，还能结合全网提及数据和消费者购买评论两大方面，去分析品牌相关概念点的数据趋势和预测，并结合行业多品牌数据，进行竞争力和独特性分析，最终为产品提出改进或营销建议。

　　AI 为产品概念的优化，能更加客观的去推算并分析出，那些提及量不够大但却上升趋势明显的概念点，企业如果加以利用、加强宣传，就会获得更好的产品差异性口碑和效果。在这里，AI 能分钟级完成百万级样本数据的分析，换做市场调研则需要数天到数月不等，且只能分析部分样本。

　　03 用户场景的洞察

　　实施市场营销过程中，企业不仅要做用户细分，更要做场景细分，充分了解最真实消费者的常见场景、消费痛点和产品认知。

　　案例：熬夜女孩，更需要什么护肤品?　　

　　用户场景的洞察

　　时趣在为某知名美妆品牌的护肤产品服务时，需要针对“熬夜场景”做一次营销策划。针对特定场景的创意策略，人的智慧也要建立在精准的消费洞察上去发挥作用，所以要通过 AI 去找到消费者在这个场景下的真实痛点与需求。

　　利用时趣 AI 系统，时趣为品牌自动分析出了熬夜人群在护肤上的痛点、需求、品牌及产品偏好，这些痛点会包括痘痘、干燥、黑眼圈、暗沉等等高频问题，还能发现用户在品牌关注上包括雅诗兰黛、OLAY 等等，对于具体品牌，可以具体分析产品。这些数据洞察，让策略层面拥有精准的范围，更重要的是，AI 系统还能分析出熬夜场景的竞品营销策略和 KOL 传播策略、创意内容等，在这种大量的数据分析支持下，时趣业务团队才能够更好的“知己知彼”，辅助进行更精准有效的营销决策。同样的优势，AI 仅用了分钟级就完成百万级样本数据分析，换做人脑的市场调研，则又要数月了。

　　04 品牌的传播策略

　　制定品牌传播策略时，业务团队经常需要去分析品牌过去1年中的所有营销活动，这对于人来说会是一个巨大的工作量，业务同事需要去各个媒体平台人工分析，常面临时间紧张时没办法分析充分，同时对人的能力要求也会更高，每个人的提炼完整度或角度也会有差异，但换做 AI 就没那么复杂了。

　　案例：全平台长效监测，AI 学东西更快

　　品牌策略的制定如此复杂，AI 会如何缓解人的负担?

　　时趣 AI 通过研究对应的业务最佳实践后，已经构建了全平台长效监测数据。在这种数据基础上，基于深度学习的 AI 模型，能够实现系统自动化识别，分析出任意中大品牌的所有营销活动。按照品牌传播策略模型，最终提供给营销业务团队做决策，帮助他们大幅提升了时间效率，同时降低了业务人员门槛。单个品牌的年度营销复盘，AI 依然是分钟级就实现了。

　　05 媒介资源的智选

　　如今很多传播投放过程中，KOL 选择会成为最盲目与容易出错的地方，品牌主往往仅根据 KOL 的内容调性去主观判断，而忽略了粉丝分析、效果评估等数据层面的评估。

　　案例：利用 AI 建立一个 KOL 库

　　媒介资源的选择越来越成为一门技术活。时趣也拥有一个动态的 KOL 基础库，其中包括了“发现”、“洞察”、“沉淀”三种方法实现 KOL 基础库的积累。

　　发现：AI 会通过对大量营销活动的识别，自动分析提炼出 KOL 的特征标签，时趣将此定义为主动发现;

　　洞察：通过分析品牌的粉丝和提及用户的 KOL 偏好，为品牌推荐更匹配的 KOL，时趣将此定义为洞察;

　　沉淀：基于最大的媒介存量库，以及时趣长期积累的 KOL 合作执行数据，时趣将此定义为沉淀。

　　最终，基于动态 KOL 库，结合媒介数据洞察、质量度评分、客户营销活动目标，AI 可以帮助品牌找到更精准的资源组合。相比人的主观选择，数据 AI 将大大降低媒介决策的风险。

　　从这五个 AI 在营销服务的落地场景，不难发现，AI 有效加速了服务效率，提升了决策准确度，为时趣创建了一个“人+AI 的双速营销跑道”，让 AI 为时趣每一个业务团队的营销创造力赋能。