——访魔数科技CEO魏亮

　　在大数据时代，人工智能与机器学习技术能让企业决策更加科学，极大提高运营效率，在竞争中占据先机。然而巨大的资金投入和高端的技术支持使人工智能与机器学习仅能为少数实力雄厚的企业所专享。在国内，也只有BAT等少数企业能建立自己的人工智能与机器学习体系，为企业的运营提供决策支撑。日前，一家成立仅数月，由海归创办的科技创新型企业对外宣称，他们开发出的第三方平台，能让企业进入人工智能与机器学习的门槛降低一半。这是一家什么样的企业，如何降低人工智能与机器学习的门槛?日前，我们采访到了它的创立者，海归人士魏亮，让我们听听他的创业梦想。

　　北京魔数科技有限公司成立于2016年8月，创始人魏亮在美国硅谷工作多年。创立魔数之前是美国苹果公司的高级数据科学家, 负责苹果音乐的个性化智能推荐以及应用品商店的大数据分析。魔数科技的最大亮点是它的一套通用型的机器学习智能解决方案，通过标准化的数据接口来帮助企业迅速实现智能决策，包括个性化推荐引擎，产品价格优化，客户流失等解决方案。企业只需要通过标准化的接口API提供模型训练所需要的数据，平台就可以自动训练模型并且在验证结果之后自动部署到亚马逊的公有云上(AWS)，客户可以根据实际需要调用预测接口，按照调取API的次数来付取相应的费用。

　　魏亮认为，无论全球还是中国范围内，互联网和传统企业用户增长红利的窗口正在逐渐消失，粗放的圈地式的野蛮增长在未来的2到5年也将慢慢消失。一套经过检验的稳定的机器学习的系统对于提高企业运营效率，打造智能产品，优化用户体验，将变得像电力和水一样成为企业生存和增长不可或缺的一部分。

　　在美国的顶尖高科技企业内部，都有着内部的标准化的机器学习系统，各个不同的团队可以通过标准的协议来训练，检验，部署和调用机器学习服务，实现各自负责的产品的智能化，提高用户体验和运营效率。对机器学习完全陌生的工程师在阅读完标准化的接口文档之后，可以迅速实现并把机器学习模型运用到产品当中。

　　魏亮看来：企业如果自己来从头搭建一套机器学习体系，存在着切入点高，花费比较贵，人才难觅等问题。比如搭建一个数据科学团队一般需要2个以上的数据科学家，再加上数据工程师，开发人员，系统维护人员，一年的成本可能会在千万元级别。同时很多企业还存在有了数据之后无从下手，项目失败率高等潜在危险。使用魔数的这套机器学习系统，企业可能只需要几个工程开发人员，通过标准化的接口迅速上传数据，验证想法，上线模型，实际可节省一半以上的花费。

　　不同于一般的大数据分析产品如Google Analytics, 百度分析等，魏亮介绍，魔数的核心区别在于它主要是解决企业应该具体怎么做，而不是告诉他们现在已经有了什么。这也是统计报告和智能化的机器学习系统的核心区别。魔数的目标客户包括初创型的公司或传统行业，目前还没有专门的机器学习团队的企业，但是希望极低的成本迅速实现企业的产品智能化或者来验证想法和实际可行性。

　　魔数成立了4个月以来，已经获得付费和有意向的数10家客户。已付费的公司包括上市公司和初创企业，魔数师机器学习平台已经做出了几亿次的智能判断，为客户节省了百万元的人力，机器和系统维护的成本。魔数在未来1年内的累计销售收入预计会超过百万, 目前公司已开始计划下一轮的Pre A轮融资，获得资金将被用于扩建技术团队和推广魔数师平台。

　　背景：

　　魔数科技成立于2016年8月，创始人魏亮在美国硅谷工作多年。创立魔数之前是美国苹果公司的高级数据科学家, 负责苹果音乐的个性化智能推荐以及应用品商店的大数据分析。在加入苹果公司之前担任位于美国西雅图的全球最大电商亚马逊公司的机器学习科学家，负责亚马逊在全球范围内的数亿产品的实时动态价格优化。他创办魔数科技的目标是为企业提供人工智能和机器学习的第三方平台，使企业更方便高效的实现机器学习服务的部署，提高商业运营效率，更好的做出数据驱动决策。创始团队的其他成员来自Microsoft, Intel，Baidu，Sina等世界知名的科技公司。魔数已经于2016年7月份从国内知名的真格基金和高榕资本获得了百万美元的种子轮融资。