日前，亚马逊云科技宣布，Amazon Q Developer现已支持Amazon OpenSearch Service，通过AI能力帮助用户高效进行运维数据的调查与可视化。Amazon Q Developer通过降低查询语言、可视化工具和告警功能的学习门槛，显著提升了Amazon OpenSearch Service的使用体验。这项新功能通过使用自然语言和模式检测能力，提升了现有仪表板和可视化的能力。在事件发生后，用户可以快速创建额外可视化图表以强化对基础设施的监控。这种增强的工作流程能够加快事件解决速度，优化工程资源利用率，使团队将更多时间投入创新而非排除故障。

　　通过将自然语言探索和生成式AI能力直接集成到OpenSearch工作流中，Amazon Q Developer in Amazon OpenSearch Service可显著提升运维分析效率。现在，用户可以在事件响应期间快速获取告警和日志数据的上下文信息，从而加速分析和解决时间。当告警监测器触发时，Amazon Q Developer会直接在告警界面提供摘要和洞察，无需等待专家或查阅文档即可快速理解当前状况。在此基础上，用户还可以使用Amazon Q Developer探索底层数据、通过自然语言构建可视化图表，并找出合适的模式来锁定根本原因。例如，用户可以创建按区域、数据中心或端点等维度分解错误的可视化图表。此外，Amazon Q Developer还能协助配置仪表板，并推荐用于主动告警的异常检测器，从而同时提升初始监控设置的效率和故障排查能力。

　　Amazon Q Developer in OpenSearch Service的其他核心功能还包括：通过自然语言描述直接生成可视化图表，提供OpenSearch相关查询的对话式协助，为OpenSearch告警生成AI摘要和洞察，分析数据并推荐合适的异常检测器等。

　　现在，用户已经可以在Amazon OpenSearch Service中使用Amazon Q Developer，缩短问题平均解决时间，启用更多的自助故障排查，并帮助团队从可观测性数据中提取更大的价值。

　　Amazon Q Developer in OpenSearch Service现已在亚马逊云科技美国东部(弗吉尼亚北部)、美国西部(俄勒冈)、亚太地区(孟买/悉尼/东京)、加拿大(中部)、欧洲(法兰克福/伦敦/巴黎)、南美洲(圣保罗)正式可用。