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IBM 谢东:让"绿色低碳"与"高质量发展"相得益彰

2023/6/21 23:34:00 来源:中国企业新闻网

导言:6月20日,由国家互联网信息办公室主办、黑龙江省互联网信息办公室承办的亚太经合组织(APEC) 数字化绿色化协同转型发展研讨会,在哈尔滨市举行。

  6月20日,由国家互联网信息办公室主办、黑龙江省互联网信息办公室承办的亚太经合组织(APEC) 数字化绿色化协同转型发展研讨会,在哈尔滨市举行。IBM 全球副总裁、IBM 大中华区首席技术官谢东出席会议,并围绕"全栈可持续计算加速数字化绿色化转型"发表了主题演讲。他指出,可持续发展已经成为全球性议题,企业在规划和部署可持续发展的路径和实践过程中,数字转型和数字产业将发挥关键作⽤。IBM 可持续计算全栈式解决⽅案,将助力企业创建绿色低碳的数字产业,实现企业的高质量发展和可持续发展目标。

  以下是他的发言摘要:

  IBM 全球副总裁、IBM 大中华区首席技术官 谢东 (图片来源:APEC 数字化绿色化协同转型发展研讨会)

  各位领导、各位嘉宾:

  ⾮常荣幸有机会在这⾥汇报和分享 IBM 在可持续发展这⼀领域的观点、技术、⽅案、和实践。

  可持续发展是⼀个全球性议题。政府、企业、投资者和消费者都越来越重视,相应的法律法规也越来越严格和完善。各⾏各业都在规划和部署可持续发展的路径和实践。

  IBM ⼀直将可持续发展视为⾃⾝企业的责任与使命。早在1971年,公司就制定了环境政策,并于2000年确⽴了⾸个⼆氧化碳减排⽬标。2021年,IBM 承诺将在2030年实现温室⽓体净零排放。

  IBM 谢东:让“绿色低碳”与“高质量发展”相得益彰

  随着我们努⼒迈向更加绿⾊、可持续的未来,绿⾊低碳已成为⼀个核⼼任务。这⼀任务强调,要考虑环境影响,并促进⽣态友好的可持续发展。

  数字转型和数字产业可以在这⼀过程中发挥关键作⽤。通过利⽤技术的⼒量,创新的解决⽅案,以实现"绿⾊低碳"与"⾼质量发展"的相互促进,从而推动经济增⻓,实现可持续未来。

  然⽽,在数字产业实现绿⾊低碳发展并不容易。它需要⼀个全⾯的、系统化的⽅法,涵盖从战略和业务操作,到平台、技术和基础设施的所有⽅⾯。只有采取全⾯、可持续的⽅法,我们才能真正创建⼀个既环保⼜经济可⾏的数字产业。

  为此,IBM 设计打造了⾯向可持续计算的全栈式解决⽅案。

  IBM 全堆栈可持续计算解决⽅案采⽤了云计算、物联⽹、⼤数据、⼈⼯智能、增强现实、多⽬标优化、⾼性能计算等技术,实现了全层级的安全合规、稳定可靠、便捷⾼效,以及绿⾊低碳的可持续发展⽬标。该⽅案汇聚了 IBM 软件、硬件、服务能⼒,并采⽤了开源开放的架构,⽀持企业从业务应⽤、数据治理、智能⼯作流、到混合云与⼈⼯智能技术与平台、基础设施以及数据中⼼的全层级、全⽣命周期的可持续规划、实施、管理与优化。

  该⽅案具有数据驱动、全局最优、AI赋能、持续优化等特点,助⼒千⾏百业加速实现全⾯的可持续发展⽬标。该⽅案可以适配企业已有的资产与投资,可以从任意层级⼊⼿,为企业量⾝制定可持续发展的路线图与实施⽅案。

  IBM 谢东:让“绿色低碳”与“高质量发展”相得益彰

  我们的理念和⽅案在实践中得到了验证,并被⼴泛采纳。

  • 百度智能云采⽤IBM ⾼性能软件定义存储解决⽅案,实现百万兆级冷数据存储,提⾼了数据的安全性,降低能耗90%,节约成本84%,降本增效的同时,实现了数据中⼼的绿⾊减碳。
  • 花旗银⾏采⽤IBM LinuxONE解决了服务器数量激增的问题,节能减碳 50%,性能提升15%,为业务提供了更安全、更具弹性的可持续计算环境。
  • IBM 为GPT集团提供基于IBM Envizi的系统化、数据驱动的环境、社会和公司治理(ESG)数据管理和报告⽅法与⼯具,整体减少了52%能耗和碳排放,通过减少能源和⽔资源的消耗,每年节约2000万美元,为GPT集团开辟了⼀条可持续发展的道路。

  IBM 谢东:让“绿色低碳”与“高质量发展”相得益彰

  为了全⾯、系统地推动可持续计算战略和⾏业⽅案,IBM 与中国信通院于2023年1 ⽉,联合发布了业界⾸个《可持续计算蓝⽪报告》。该报告从概念演进、技术架构、评价体系、实施⽅案以及参考实现等角度,对可持续计算进⾏了详细的介绍和解读,对各个⾏业和企业制定可持续计算战略起到指导和推动作⽤。

  登录信通院网站下载《可持续计算蓝皮报告》中文版: 

  可持续发展是全⼈类的共同⽬标,是构建"⼈类命运共同体"的必然选择。IBM 将过去50多年可持续发展的经验与技术创新,凝聚在"IBM 可持续计算解决⽅案"中,加速构建安全合规、稳定可靠、便捷⾼效、绿⾊低碳的可持续计算能⼒,赋能千⾏百业实现⾼质量、可持续的发展。在这⼀过程中,IBM 愿通过技术和服务,与您携⼿共创、共同建设可持续未来。


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