近日，IBM 发布了针对全球七千多位(500位来自中国)对IT 决策有一定了解、影响力和决策力的企业高管所做的年度市场调研报告：《2022 年全球 AI 采用指数》。报告显示，过去一年来全球企业 AI 采用率稳步且呈渐进式增长，随着 AI 技术继续成熟和更加容易获取和部署，企业采用 AI 的速度会加快。

　　这项调研还揭示，全球企业AI采用率的增长，一方面源于企业为了应对新冠病毒疫情的挑战而加大了对数字化转型的投入，另一方面是因为在应对业务挑战的过程中，认识到了 AI 的价值。

　　该报告首次就企业是否打算在其可持续发展计划中使用 AI 做了调查，66% 的受访者表示，他们所在的公司目前正在应用 AI 或计划应用 AI 来加速公司 ESG (环境、社会、治理)计划的实施。

　　这项由 Morning Consult 代表 IBM 进行的年度调研揭示了企业采用 AI 的趋势和热门用例，其要点包括：

　　全球企业AI 采用稳步且呈渐进式增长，达到 35%，比前一年增长 4 个百分点。企业 AI 采用呈渐进方式的原因，是因为企业首先需要实施成功的数据治理策略，然后才能将 AI 应用于数据以实现业务目标。很多尚未部署 AI 的企业表示，他们缺乏信心的原因是因为没有恰当的数据治理工具。目前仅有 28% 的企业有整体的AI战略，25% 的企业其 AI 策略仅聚焦有限或特定的 AI 用例，37% 的企业还在着手制定其 AI 策略。因此，制定清晰的数据与 AI 战略是企业规模化部署AI的关键。

　　企业越来越强调信任，但欠缺具体行动。建立值得信赖、负责任的 AI 实践与 AI 使用的成熟度相辅相成。正在部署 AI 的企业比仍在探索如何使用 AI 的企业更加看重 AI 的可解释性。尽管越来越多的企业领导者认为值得信赖的 AI 至关重要，但多数企业尚未采取关键措施来确保他们的 AI 采用是值得信赖且负责任的，例如在减少偏见(74%)，追踪性能改变/模型漂移(68%)，确保能够解释基于 AI 的决策(61%)等方面。

　　热门 AI 用例包括 IT 运维、安全、业务流程自动化等。企业和组织正在将 AI 应用于广泛的场景，其中 IT 运维、安全及威胁检测、业务流程自动化是目前 AI 应用最热门的领域。33%的企业已经在使用 AI for IT Operations (AIOps) 来对关键的IT运维实现自动化，帮助确保应用性能的同时提高运维资源的分配效率;29% 的企业在利用 AI 进行安全和威胁检测;28%的企业正在将自然语言处理(NLP)这样的 AI 技术应用到市场营销、销售和客户服务等领域，实现业务流程自动化。

　　利用 AI 打造更具可持续性的运营。超过三分之二的企业目前已经或者打算把 AI 应用到企业的可持续发展计划当中去。有五分之一的企业是受到环境压力的影响而开始采用 AI的。由此可见，AI 在企业的可持续发展计划中将发挥日益重要的作用。

　　针对来自中国500位企业高管的调研数据显示，在 AI 采用方面，中国企业很重视AI"随处运行"的能力，并且积极采用AI来实现企业的IT和业务自动化，以及企业的可持续性发展：

　　中国近 60% 受访者表示他们的公司已在业务中积极部署 AI，30% 表示公司正在探索 AI。中国受访者一致(99%)认为，不用考虑数据位于何处都能随处构建和运行 AI 至关重要。86% 受访者表示他们的公司要从 20 个以上的数据源中获取 AI、商业智能和分析系统所需的信息。

　　约三分之二的中国受访者表示，他们的公司正在使用或考虑使用自动化软件或工具来提高 IT 运维(68%)和业务流程/任务(66%)的效率。中国大约一半的 IT 高管表示，他们的公司正在使用或考虑使用自动化功能来实现 IT 或软件资产管理(54%)。

　　70% 受访者表示他们的公司目前正在应用 AI 来加速环境、社会、治理(ESG)计划，17% 的人表示他们计划把 AI 应用到 ESG 计划中。

　　企业在调研中反馈的AI采用趋势和热门用例显示，IBM聚焦开放式混合云与AI的战略和解决方案，符合当下企业数字化转型的关键诉求。

　　IBM已经将历时多年打造的企业级AI的能力全面融入自身基于开放式混合云平台的产品和解决方案当中。例如，在基础设施层面， IBM最新发布的新一代主机IBM z16就把 AI 加速器集成在其芯片之上，让客户可以应用AI对大规模的实时交易进行实时分析，用于信用卡、医疗健康和金融交易等关键任务的工作负载。在软件层面，Cloud Paks 是IBM核心的混合云平台和软件产品，注入了Watson AI的能力，基于红帽 OpenShift ，可以在所有混合和多云的客户环境中实现一致的数据与AI、安全和自动化功能。　　

　　AI 正在改变企业的运营。IBM 利用自身积累的创新技术，帮助企业把 AI 注入他们的技术架构、系统和业务流程中，从预测(Predict)、自动化(Automate)、安全(Secure)和现代化(Modernize)这四个维度，高效整合和处理复杂的企业数据，帮助企业构建智能业务，快速获取数字化转型的业务价值。

　　预测：通过注入人工智能的能力，从数据中获得更多价值，更好地预测结果。AI 赋能的智能预测以及大规模的自动化，不仅可以帮助客户更容易地利用 AI 来进行智能预测，还能让客户轻松地获取数据，把数据治理好、用起来，同时做好数据分析以及建模。

　　自动化：通过智能自动化和 AIOps，消除冗余工作，实现规模化的数字化转型。通过人工智能工作流程提高生产力，帮助人们学习、发现、做决定和采取行动。

　　安全：应用"零信任"框架，确保数据的端到端安全，同时满足合规性要求。云计算市场已经进入混合多云的时代，安全与合规性是企业高管云转型当中最为重要的考量之一。随着中国数据安全法与个人信息法的出台，越来越多的中国客户开始把安全作为企业数字化转型战略的重中之重。

　　现代化：对混合云环境下的系统和应用进行现代化，获得更大的业务敏捷性。IBM主机是许多关键性行业混合云环境的核心，三分之二的全球财富100 强企业，全球最大的50 家银行当中的 45 家，全球 10 大保险公司中的 8 家，都认可 IBM 主机是运行他们最为关键的工作负载的高度安全的平台，都选择在 IBM 主机之上进行现代化，这是他们混合云转型战略的核心。IBM新一代主机 IBM z16 通过采用 IBM Telum 处理器，以独特的方式将 AI 推理与 IBM 高度安全且可靠的大批量交易处理能力结合起来。

　　IBM 企业级的人工智能(Watson AI)，专注于企业采用AI最为重要的四个方面，即自然语言处理、可信、自动化以及随处运行的能力，具有以下独到价值：

　　语言：能够学习并理解客户独特的业务语境，关联洞察，分析情感，总结行动，并可以进行自然语言处理(NLP)的转化。

　　自动化：为增强客户员工的生产力和知识而设，能够实时学习，对任务、工作流程和体验实现自动化。

　　可信：通过透明和无偏见的解释、测量和验证，使客户对 AI 推理的结果有信心。

　　随处运行(Anywhere)：能够运行在客户想要的任何地方，可以重复和敏捷地对混合云中的数据和应用程序进行虚拟化和协调。

　　为了帮助客户更快更好地将IBM混合云与 AI 的技术、产品和服务转化成为业务价值，IBM改变了服务客户的方式，让技术专家更贴近客户，以高度体验的方式与客户一起共创。2021年初，IBM 在全球成立了客户成功管理团队，这是一支拥有开放式混合云架构、方案和技术实践能力的架构师团队，旨在与客户并肩探索业务场景，协助客户进行混合云与AI方案的架构设计及落地，确保客户通过使用 IBM 混合云和AI平台，能够以最快的速获得最大的业务价值。