日前，由浪潮信息主办的第四届开放计算技术沙龙成功召开，本次沙龙以“边缘计算研究与实践”为主题，邀请来自清华大学、高效能服务器和存储技术国家重点实验室、天羽蜂科技、首都在线、艾森汇智、百度、华企、博研智通等嘉宾进行主题演讲;现场设置圆桌讨论环节，中关村创投基金会、汇智信通、中科创达、昆仑数智、卓视智通等多家企业的技术专家进行交流互动。　　

　　“边缘计算研究与实践”沙龙现场

　　随着5G、IoT等技术发展，边缘计算将迎来新一轮爆发，IDC预计到2023年，70%的企业将会在边缘处理数据，部署在边缘的应用数量将增长8倍。超过50%的新增基础架构将考虑部署在边缘侧，边缘基础架构的花费在2023年将达到212亿美元市场规模。面对快速增长市场空间，产业各界都在寻找属于自己的机会。

　　清华大学国强冠名教授、智能产业研究院首席研究员刘云新，从技术角度介绍了如何在边缘设备上高效部署AI模型，通过充分利用硬件性能降低模型延迟、能耗，确保模型不被滥用，并能够从新的数据中不断学习，自我完善。

　　高效能服务器和存储技术国家重点实验室研究员、浪潮信息边缘计算事业部总经理孙波认为，边缘环境是一个复杂场景的组合，需要根据不同场景需求来定义硬件和解决方案，目前浪潮信息已经拥有了边缘微中心、边缘服务器、便携AI服务器、边缘微服务器四大系列产品，可满足各类严苛场景需求。

　　作为专注边缘与AI的科技企业代表，天羽蜂科技总经理林亮从技术发展角度，介绍了在边缘侧部署人工智能面临的挑战，包括基础设施重构、算力共享处理流数据、异构计算与模型管理，并分享了天羽蜂边缘分布式人工智能系统。

　　首都在线总裁助理兼边缘计算产品负责人曹亚孟，从边缘计算的缘起、架构和分类入手，阐释了一款成功的边缘应用(产品)应符合的5条设计原则：具备本地计算及联网、较低连接延迟、节点彼此独立、最终状态同步以及全新架构设计。

　　在利用边缘计算进行工业定位方面，艾森汇智技术有限公司CTO邱清华介绍了基于开放式工业定位技术标准的边缘计算与定位服务，指出复杂的智能工厂离不开实时定位系统的支持，并分享了全流程位置追溯应用案例。

　　作为互联网行业代表，百度智能云边缘计算部资深系统工程师董勋表示，边缘AI落地面临硬件异构、资源受限、缺乏数据、网络复杂及端到端安全等诸多挑战，边缘AI解决方案应遵循积木式、按需组合的总体架构，从硬件资源、计算平台、AI组件及增强套件的维度，满足应用场景需求。

　　华企集团总经理郑长海从安全生产角度，分享了核电和新能源发电、危险化学品行业、民用爆破品、煤矿及非煤矿山等高风险行业，通过边缘计算实现风险管理体系智能化升级，基于科学技术工具降低生产过程中存在的安全隐患，保证安全管理体系落地。

　　博研智通作为智慧交通领域代表，由首席品牌官吴伟娜分享了边缘微服务器在智能交通领域的应用和实践探索，吴伟娜指出边缘计算在交通路口应用的闭环是全息感知、边缘计算与AI控制、云端统筹与决策，博研智通基于浪潮边缘微服务器自主研发出集全息路口、信号优化、公交优先、车路协同等功能于一体，具备超强边缘AI算力的路侧核心节点设备 -- 边缘智能体，可广泛适用于包括城市和高速路网在内的智能交通和自动驾驶智慧的路侧等多种应用场景，产品可分层解耦以适应智慧交通不同发展阶段，助力全面完整可控的智慧交通体系的建设。

　　《全球开放计算发展报告》指出，在边缘部署的服务器的数量预计将在未来 5 年内翻倍，开放计算社区已经加大投入，提供专为在边缘部署而设计的 IT 设备。随着业内厂商不断探索新的边缘计算实践，相信边缘计算将给各行各业带来更多颠覆性影响。