华映资本2021年会上，机智云创始人兼CEO黄灼发表了主题演讲《物联网底座建设的千亿级机会》。

　　黄灼在演讲中指出，5G时代，物联网+人工智将为产业升级创造近5万亿美元的新增价值。现在，硬件成本越来越低、算力越来越强、算法迭代越来越快，物联网把最先进的技术和最优秀的供应链资源整合起来，通过数字赋能传统行业，助力各行各业智能升级。　　

　　以下为黄灼在华映资本年度大会上的演讲实录，经华映资本精编整理，有删减：

　　很高兴有机会在华映的年会做分享，今天讲一讲近几年物联网的发展变化，以及机智云在变化过程中所扮演的角色。

　　物联网的万亿级机遇

　　我们从2010年开始正式进军物联网，当时物联网还没成为热词。现在随着以5G技术为代表的各种新技术的普及，各行各业的数字化逐渐成为可能。　　

　　这里展示一个KPMG的分析报告。可以看到，X轴代表各产业的数字化成熟期，也就是大概经历多长时间，这个产业才能因数字技术而得到产值的大幅提升;而Y轴则代表产业通过数字技术而产生的具体产值增量。

　　总体来讲，数字技术将为各行各业共计带来将近5万亿的新增价值。

　　最明显的是制造业。全球制造业大概有12万亿美金的规模，通过5G、物联网等数字技术的加持，可以产生5%左右，也就是6000多亿美金的新增价值。而且制造业对5G的全面覆盖要求不高，其稳定性基本可以在某一些园区内或者一些面积不大的区间中快速实现，所以物联网在制造业当中的化学反应是最剧烈的。

　　根据预测，2019年到2023年，智能制造每年将实现超过10%的快速增长，5年将实现超过50%的增长。所以智能制造是过去10年机智云一直在物联网领域所坚守的产业，近3年成为机智云长期投入的产业。截至目前，机智云已经逐渐形成了在工业物联网领域的平台性技术服务。

　　在智能制造领域，有4个类型的物联网相关产品服务，分别是连接、软件、硬件以及数字赋能服务。有几类玩家可以从4类产品服务中获利，包括无人车、机器人、系统集成商、ERP等软件服务商，还有就是像机智云这样的AIoT系统服务商。机智云既可以做公有云的部署，去服务中小企业，又可以为大企业提供私有云的建设。此外还有工业领域的AR、VR，也具备非常大的应用场景。

　　其实还有非常多的产业都可以在当下做大连接，硬件成本越来越低、算力越来越强、算法迭代越来越快，物联网把最先进的技术和最优秀的供应链资源整合起来，通过数字赋能传统行业，助力各行各业智能升级。

　　为什么是机智云

　　为什么机智云可以做这个事情?目前做物联网的大企业，基本就是国内的BAT，国外的亚马逊、微软等。像机智云这样独立的第三方物联网玩家，虽然没有这些巨头做大量基础建设的优势，但也有自己的优势。

　　一方面，机智云可以在多个云上之上搭建虚拟PaaS物联网平台，随时把连接机智云的数以百万计的设备从一朵云的一个机房瞬间迁移到另外一朵云的另外一个机房。任何一个底层服务的IS服务商，机智云都有一个去中心化的部署方式，结合边缘云技术，可以做更去中心化的、更高可用性的，且更值得信赖的基础云服务。

　　另一方面，其实工业领域有非常多的软硬结合的机会，要想落地到具体的工业场景中，需要帮企业解决云端接口、解决数据处理能力等等。而这个数据怎么才能从非常恶劣环境里采集到本地可处理的节点上，继而能在云端做更大规模的运算，这种软硬结合的全链路能力，恰是机智云这样专注在物联网多年的企业逐渐积累起来的。

　　所以从战略上来讲，机智云在过去10年已经积累了大量的开发者，可以横向服务非常多的产业。现在机智云平台上已有5万多款量产的物联网产品连到云服务，并通过边缘计算跟云计算来解决各种问题;有将近30万开发者，每天有5000到1万个独立IP用的机智云平台来做各行各业的解决方案。此外，机智云还挑选了几个非常巨大的商业赛道来做纵向解决方案的开发。

　　机智云的横向能力可以在物联网领域越做越深，而在纵向积累的经验又可以反哺给机智云的广大开发者。

　　传统产业的物联网赋能者

　　说回智能制造产业。

　　面对这个十几万亿的市场，机智云该如何去切呢?机智云选择了纺织、养殖、纸包装行业深耕，目前又增加了包括塑料、玻璃加工等一些非常传统的离散制造业。这些离散制造业普遍拥有海量的工厂场景、千万级的设备，它们在机智云这样一个IoT连接成本和预测维护成本越来越低的机遇之下可以快速形成一张网络，并实现快速复制。而机智云的策略就是通过抓住这些行业里面的龙头企业，借助它们强大的辐射能力，继而把机智云的方案推广到这些产业里面。　　

　　接下来具体分析一些案例，首先讲一下纺织业的案例。

　　先跟大家介绍一下纺织行业的情况。这个行业拥有2万亿的市场，但是近年来纺织业正在逐渐流失到海外，因为国内的人力成本越来越高。2008年国内还有600多万的纺织工人，到2020年就只剩下200多万。而数字化、智能化其实可以把这样的企业高效率地留在GDP里。

　　在数字化之前，200万纺织工人每天有一半的时间要用一个手电筒去查看织布机，在设备有故障的时候做及时修复。机智云则在过去20个月的时间里，则实现了把1万多个工厂的几十万台织布机联网，这意味着每天要有几十个工厂实现数字化，这在原来是不敢想象的。

　　机智云能做到这样，是因为采用标准化的、适应性极强的物联网方案快速地赋能了这个产业。如今机智云平台已经可以高效兼容500款纺织机型，将生产数据通过一个数据采集设备上传云端，继而可以实现对一个工厂的产能、产量包括工人的效率、排班的合理性等做准确分析，帮助管理团队提高管理效率。这是数字化提供的一个最简单的价值。

　　但管理高效只是冰山一角，对于机智云的合作伙伴“百布”来讲，优化管理只是第一步。实际上百布在工厂的数字化之后，就把这些工厂的产能拼成了一个全球最大的虚拟生产基地。而每一个工厂能生产什么?有没有剩余产能?生产质量、开机率是怎样的?这些全部都可以被数字化。

　　所以在管理效率提升之后，机智云提供的第二份价值，就是帮助产业链上下游更有效地的实现协同。先实现设备数字化，让它们的数据具备有效的承接能力;然后机智云跟百布一起联合推出了全自动工业检测产线系统，让每条产线都有一个传感器进行数据采集，最终实现高性价比的人工替代，这将可能在未来发展成为全球最大的全自动工业检测产线服务。

　　这里再提一个水产养殖业的案例。

　　中国水产养殖业的产能占全球的超过50%，但其实水产养殖的生产环境非常落后，而新技术能力则可以让这个万亿级的行业快速进入农业4.0时代。

　　比如机智云在传统的投料机里增加了一个高清摄像头，广角可以比人眼更有效地观察整个鱼塘鱼群的情况，通过算法优化，从而实现每天多次自动投喂，减少对水源的污染以及饲料的浪费，最终明显提升鱼的产量。

　　机智云有一个智能养殖机器人，外表像一个匣子，但内置一个低功耗、高算力、强连接的运算芯，这是一款专门基于深度学习定制的边缘服务器。它可以实时连到AIoT云平台，把最新的计算模型下载到设备端，并通过视觉识别更高效率地判断鱼的健康情况以及进食需求。

　　值得一提的是，边缘算力的匣子可以实现2万亿次的运算，大概等同于美国毅力号火星车主芯片的运算能力。机智云相当于把火星爬行车的算力放到鱼塘场景里，把人工智能过去几年的成果、边缘计算过去几年降本增效的产品，赋能到传统产业里，让它从1.0的现状快速升级到3.0、4.0。

　　总结一下，机智云是一个服务产业，既有垂直的纵深，跟产业头部的合作伙伴一起帮助这些万亿级产业实现数字化、智能化升级;也有30万亿的数字化产业路径，并在这个过程里不断提炼自己的技术、优化自己的供应链，从而真正形成一个千亿级的物联网底座。而这也是机智云的愿景。