薪人薪事创始人&CEO常兴龙:数据分析助力企业增长,HR应该怎么做
导言:9月23日,由薪人薪事HR科学院主办的“人力资源数字化主题直播”第二期 -- 《让企业业绩增⻓50% HR要做什么?》圆满举行。
9月23日,由薪人薪事HR科学院主办的“人力资源数字化主题直播”第二期 -- 《让企业业绩增⻓50% HR要做什么?》圆满举行。
薪人薪事创始人&CEO 常兴龙作为主讲嘉宾,为直播间观众分享了HR智能数据分析能力的现状,并结合薪人薪事Data双引擎版,深度解析了HR应当如何做好数据分析,提升自身价值,驱动企业业绩提升。
薪人薪事创始人&CEO常兴龙:数据分析助力企业增长,HR应该怎么做
一、数据分析是企业增长的基石
2021年,我国正式迈入了数字化的下半场,越来越多行业开始加入数字化转型大军,数据成为了数字经济时代重要的生产要素。HR作为企业管理的“后盾”,以数据分析代替经验指导决策,将成为未来趋势。
常兴龙指出,过去十年中,HR智能数据分析经历了从“数据混沌期-线上化期(线上化)-数据治理期(信息化)-数据驱动管理(数字化转型)-数据智能时期(智能化)”的巨大革命。
据《2021年度中国企业人力资源数字化成熟度调研报告》显示:目前已有55%左右企业至少在流程上进行了HR数字化转型,更有7%的企业已经开始熟练运用人工智能等技术,基于数据分析指导决策。掌握数据分析能力的HR数量,在5年内增长了242%,尤其从2019年开始突飞猛进。
对此,常兴龙总结道:所有转型的核心价值,都是在于提升组织人效;而HR智能数据分析 ,是企业业绩增长的基石。
当一家企业开始数字化转型时,它的凝聚力会变得更强;当一名HR学会数字分析之后,他可以为企业决策提供科学的依据,帮助企业节约成本、提高业绩。HR智能数据分析,已然成为HR增值的方向。
二、 薪人薪事Data双引擎版,助力HR“内外兼修”
为帮助HR深刻理解在数据分析中应当关注什么,常兴龙结合薪人薪事Data双引擎版,进行了重点剖析。
历经反复研发、迭代,薪人薪事凝炼出“三层模型”和“51维数据指标”,在今年5月推出了Data双引擎版,通过“三阶六步价值服务体系”,帮助企业科学管理提升效率,用数据驱动人效提升。
常兴龙援引51维数据指标中的“首月离职率”为例:通过分析企业员工的首月离职率,HR可以对“新人培养计划”、“中层领导力”、“职级体系和晋升指导”三大策略提出关键的指导建议,根据首月离职率的重要性不同,各策略对应的附加条件生效率也有所差异。这些指标正是HR在数据分析中,应当重点关注的。
薪人薪事51维数据指标(分析示例)
随后,常兴龙全景化展示了薪人薪事Data双引擎版的价值模型,并以企业招聘方案举例,用数据看板呈现出“HR通过数据分析结果,改善企业招聘方案”的实现路径。通过数据分析,HR可以全面把控企业成本,节省40%用人成本。
薪人薪事Date双引擎 -- 突破引擎
薪人薪事的目标正是为HR提供可衡量的数据指标,帮助HR立足人才战略和业务战略两大视角,“内外兼修”落地数据分析,同步提升人才竞争力与产业竞争力,驱动企业更好实现增长。
三、 知名人力资源专家做客直播间,盘点HR数据分析三大难题
活动最后,资深企业教练、人力资源专家 -- 唐娟霞老师做客直播间,与常兴龙共同就HR智能数据分析与企业增长等话题进行了交流。
谈及企业数字化近年来的现状,拥有20年人力资源经验的唐老师表示:HR在企业数字化转型中扮演着及其重要的角色,也面临着巨大的挑战和压力,在落地数据分析的过程中,HR面临三大难题:
如何通过数据分析降低组织沟通成本,提升员工体验?
如何整合数据,构建流程化、自动化的人力资源数字运营体系?
HR数字化的成果,如何量化和呈现,让老板看到HR的努力?
针对上述难题,唐老师认为,以薪人薪事为首的人力资源SaaS系统,是一个极佳的解决方案。
借助SaaS工具,企业可以将多个系统的数据进行打通、整合,保留数据生成的过程,帮助HR更加高效地落地数据分析工作,并将结果以看板形式,直观地呈现给老板,让管理决策真正做到“有据可依”。
常兴龙对唐老师的观点给予了高度赞同,并立足企业管理者角色进行了补充:HR想要开展数字分析工作,就必须得到组织成员和老板的认可支持,如何调动组织参与数字化的积极性,是HR在开展工作前,需要优先思考的。
在之后的互动环节中,直播间观众围绕企业离职率分析、行业数据采集途径等问题,踊跃发起提问,唐老师与常兴龙逐一进行了认真解答。
四、 结语
作为薪人薪事HR科学院系列直播的第二期,本次活动吸引了逾四万名观众观看,依旧广受好评。广大HR从业者和企业管理者的踊跃参与、积极互动,正是对人力资源数字化正在高速发展的有力佐证。
未来,薪人薪事将继续秉持数据驱动人效提升理念,广邀各行业HR专家合作,夯实薪人薪事HR科学院,将更多先进的研究成果传递至人力资源管理领域。
免责声明:
※ 以上所展示的信息来自媒体转载或由企业自行提供,其原创性以及文中陈述文字和内容未经本网站证实,对本文以及其中全部或者部分内容、文字的真实性、完整性、及时性本网站不作任何保证或承诺,请读者仅作参考,并请自行核实相关内容。如果以上内容侵犯您的版权或者非授权发布和其它问题需要同本网联系的,请在30日内进行。
※ 有关作品版权事宜请联系中国企业新闻网:020-34333079 邮箱:cenn_gd@126.com 我们将在24小时内审核并处理。
相关网文
一周新闻资讯点击排行