AIStation帮助保险商打破算力资源瓶颈 AI线上理赔效率飞升
导言:借助浪潮AIStation,保险商很好地解决了AI线上理赔业务中计算资源压力大、业务上线周期长等难题,实现AI业务的秒级响应、弹性扩缩容、平滑升级,将理赔系统的自动化程度提升了50%以上,平均理赔时效从过去的2-3天缩短到半小时。
借助浪潮AIStation,保险商很好地解决了AI线上理赔业务中计算资源压力大、业务上线周期长等难题,实现AI业务的秒级响应、弹性扩缩容、平滑升级,将理赔系统的自动化程度提升了50%以上,平均理赔时效从过去的2-3天缩短到半小时。
人工智能技术已在智能销售、智能承保、智能理赔以及智能保全等保险业务场景中广泛应用,帮助保险行业减少重复性人力工作,降低运营成本,改进产品设计缺陷,满足客户个性化需求,提升用户体验。人工智能技术与保险行业融合逐渐发展成为全球趋势。
新冠疫情进一步加剧了这一趋势。业内公开数据显示,2020年各大型保险公司月均理赔金额达数亿元、理赔案件数十万件,创新引入线上申请、远程审核、空中办理,运用身份识别、语音识别、OCR等人工智能技术实现“云赔付”,线上自助理赔比例不断上升。这种变化给保险业提出挑战的同时,也带来了巨大的机遇。谁能快速响应业务需求,实现业务创新转型,谁就可能弯道超车,在下一阶段全球保险业竞争中取得龙头地位。我国保险企业也认识到“零接触”、云上服务带来的巨大机遇,纷纷加速业务创新,推出“闪赔付”等服务,不断刷新理赔时效。
AI线上理赔业务遇计算资源难题
随着保险理赔线上化加速,某保险商遇到了两大计算力相关的问题,严重影响了理赔业务处理效率和用户体验。
首先是计算资源压力大,尤其是在业务集中办理的流量峰顶时段。该保险公司平均每天处理的理赔案件高达数万件,其OCR单证识别业务在高峰时期每小时请求可达到6万次,而低谷的流量只有2万次左右。高峰期理赔系统经常出现卡顿,用户体验不佳。但如果依靠紧急增加AI服务器来提升算力,不仅会造成运营成本大幅提升,也很难满足资源快速调度的需求,还会造成冗余资源在平常时段的闲置浪费。
其次,随着理赔服务的升级,新业务上线需求不断增长,上线效率亟待提升。AI线上理赔流程复杂,以车险线上理赔为例,用户上传车损照片、证件后,人工智能图片定损技术对车损照片进行智能识别,自动评估维修方案及金额;OCR单证识别技术自动解析驾驶证、行驶证、身份证、银行卡等信息,“智能核赔引擎”根据识别信息提示案件风险;智能机器人提供专业理赔指导及案件进度查询;“信任赔授信引擎”授予理赔信任额度。这些环节的背后涉及到众多AI算法模型和应用。研发人员需要基于海量数据对各类算法模型进行大量的训练、调试,并且根据业务需求对模型进行迭代和上线。部署上线时,要在保证在线业务不中断的前提下,经过模型测试、灰度发布、系统切换、第三方接口统一对接等一系列繁琐流程,通常耗时数天。同时,平台缺乏统一的入口管理所有的AI应用和服务,系统维护十分不便。
因此,该保险商决定对AI基础平台进行重构,全面提升用户的线上理赔体验。其希望新平台可以彻底解决上述问题,无缝衔接AI模型训练开发与推理部署,进行高效的资源调度和模型管理,并且缩短后续业务的上线周期。
AIStation助力保险商大幅提升理赔效率
浪潮全面分析了客户的具体需求,通过AIStation平台实现了计算资源弹性调度、推理服务接口统一纳管、业务轻装上线。AIStation是浪潮推出的企业级一站式人工智能平台,面向AI开发者和企业用户提供全流程的模型开发训练和部署上线流程,实现数据集中管理、AI开发环境秒级部署、AI计算资源敏捷调配、模型快速构建和训练、推理模型快速部署等功能,加速AI应用落地。AIStation帮助该保险商实现了:
AI计算资源弹性可伸缩:AIStation可根据推理服务资源需求的变化及时调整资源配给,平台根据实时业务的请求量实现秒级服务扩缩容,将突发的访问高峰的响应效率提升50%。当应用需要进行版本升级时,用户可以通过定时任务的方式在闲时对应用进行A/B测试或者滚动发布,保障在线服务的平滑升级以及服务访问的稳定性。
AI推理服务周期性调度:AIStation平台帮助用户充分利用闲时资源加速业务处理。管理员可为不同业务设置弹性资源,使智能审单、智能风控等批量业务能充分利用闲时资源进行处理加速,将业务处理效率平均提升30%,整体资源复用率提升40%,降低了保险企业算力设施投入成本。
AI模型流程化管理部署:AIStation平台通过界面化操作实现了从模型管理、模型测试到灰度发布、版本更新的全流程支持,简化了服务上线流程,上线周期从数天缩短到几分钟。同时为该保险商AI平台的第三方维护、后续业务测试提供了统一UI接口,可以很方便地管理和维护平台中的AI服务。
以往保险理赔流程复杂,每个环节需要经过很多人工工序,导致理赔过程耗时长,理赔效率低。借助浪潮AIStation,保险服务商可以将人证核验、图像定损、单据识别等AI应用快速嵌入到整个保险理赔流程中,并通过一站全周期的服务管理实现AI业务的秒级响应、弹性扩缩容、平滑升级等核心操作,理赔系统的自动化程度有效提升了50%以上,平均理赔时效从过去的2-3天缩短到半小时,不仅节约人力成本开支,也提高了理赔效率和用户满意度。
疫情像一场大考,倒逼保险行业通过业务模式创新,加速向数字化、智能化迈进。能否提供高质量、交互式、智能化的线上服务已成为衡量保险企业数智化转型的“试金石”。浪潮AIStation人工智能资源平台有力地支撑了保险行业的智能转型,为保险行业的AI应用提供了内容丰富的行业参照样板。
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