ChiefClouds驰骛科技:释放CLV客户生命周期价值的增长力
导言:各大品牌都在积极尝试以客户为中心,希望获取更多客户价值,然而,许多品牌仍无法满足客户的期望。2019年,SalesForce报告称,62%的受访者(以及67%的千禧一代和Z世代)认为品牌应该根据消费者的行为进行沟通,但只有47%的人认为品牌在做这件事。驰骛科技 (ChiefClouds) 认为,要真正实现以客户为中心深挖客户价值,就要对CLV客户生命周期价值有全面的了解。
各大品牌都在积极尝试以客户为中心,希望获取更多客户价值,然而,许多品牌仍无法满足客户的期望。2019年,SalesForce报告称,62%的受访者(以及67%的千禧一代和Z世代)认为品牌应该根据消费者的行为进行沟通,但只有47%的人认为品牌在做这件事。驰骛科技 (ChiefClouds) 认为,要真正实现以客户为中心深挖客户价值,就要对CLV客户生命周期价值有全面的了解。
什么是CLV
CLV是一个不同于“客户忠诚度”的指标,因为它可以与收入挂钩,而不仅仅与忠诚度相关。CLV是客户在整个业务关系中对企业的总价值。了解客户全生命周期的平均价值有助于企业预测未来收入,评估并减少流失。一般来说,企业可以通过培养长期的客户关系来努力提高其平均客户终身价值。CLV可以提供品牌策略发展所需了解的信息,它表现品牌与客户的关系、客户对产品的满意度以及改进的空间。
CLV客户全生命周期价值
如何计算CLV
CLV的计算可以简单总结为:客户收入减去获取和服务客户的成本。根据行业的不同会有其他的变量。
CLV =(购买的平均价值)x(客户每年购买一次的次数)x(以年为单位的客户关系的平均时长) |
CLV贯穿客户旅程
以前CLV仅被认为是识别留存率和流失率的指标,但实际上客户的行为模式、访问频率和参与度数据等都可以用来预测CLV。CLV贯穿整个客户旅程,可以在不同阶段发挥作用。
CLV贯穿客户旅程
基于CLV进行细分的重要性
长期以来人们认为,基于人口统计学对成千上万人的客户画像足以进行市场细分。但在CLV模型中,需要分别处理历史购买和行为数据,将单一客户的历史数据乘以一万或十万,得到一个客户组合。这些客户成为可以随时间跟踪,绘制和管理的资产。通过细分,可以跟踪所有CLV群体并监控流失风险或增加价值的机会。
释放CLV的增长动力
明确CLV的概念将有助于提供有意义的见解,帮助企业规划未来的营销活动并改善未来的客户互动。
考虑到向现有客户销售的几率是60-70%,而向新客户销售的几率只有5-20%,因此,将更多的时间和资源用于与现有客户沟通是维持较高CLV的关键。企业可以阶段性地从现有客户那里赚到比新客户那里更多的钱。要使现有客户满意,使他们与企业在一起的时间更长,这就需要实施一些技术和策略。有几种方法可以做到这一点:
客户生命周期价值是对企业客户基础的简单计算和深入了解,可以揭示品牌忠诚度。了解CLV有助于平衡获取新客户和留住现有客户的成本(通过最小化流失率)。与此同时,确定客户数据库的哪个部分具有最高的客户价值,将有助于改善客户画像。
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