STB-C017是一种IDO(吲哚胺2,3双加氧酶)/TDO(色氨酸-2,3-双加氧酶)双重抑制剂，源自于Syntekabio自主研发的药物发现人工智能解决方案，能够展现强劲的免疫肿瘤效应，超过IDO单一抑制剂epacadostat的效力。

　　STB-C017、PD-1和CTLA-4免疫检查点抑制剂(ICI)的三种药物联用，能够带来肿瘤的完全缓解(CR)，以及长期生存率上面的优势。

　　随后的非临床开发和协同努力，有可能促成在两年内提交新药临床试验申请(IND)。

　　5月15日，Syntekabio (KOSDAQ: 226330)，于美国东部夏令时(EDT)今天00:00，在2020年美国癌症研究学会(AACR)年会上面，公布了STB-C017动物试验的结果，而STB-C017是源自于Syntekabio的人工智能药物发现平台的小分子IDO/TDO双重抑制剂。　　

　　The triple combination of STB-C017, aPD-1 and aCTLA-4 prolongs overall survival

　　韩国CHA Bundang Medical Center(盆唐车医院)的副教授、研究报告发布者Chan Kim(拥有医学博士和其它专业博士学位)表示：“与epacadostat相比，STB-C017能够大大加强免疫肿瘤反应。当与一系列ICI联用时，它还衍生出了多项完全缓解。”主要研究者Hong Jae Chon(拥有医学博士和其它专业博士学位)则表示：“尤其是在肾细胞癌和肝细胞癌上面，抗PD-1/CTLA-4联用正在成为标准治疗方式，因此在此基础上再结合STB-C017，有可能带来令人印象深刻的治疗效果改善。”

　　Syntekabio业务发展总监Sunil Youn医学博士说：“动物试验的结果表明，随后进行STB-C017开发具有很大的可行性。当STB-C017进入市场时，这些ICI将会获得更为广泛的使用，而这将为我们创造机会。”

　　此次介绍重要研究发现的发布会，名为“结合深度学习技术的人工智能可以支持强力免疫治疗药剂的合理开发”，包含以下要点：

　　STB-C017能够有效阻断肿瘤的犬尿氨酸分泌 -- 犬尿氨酸是一种免疫抑制剂，并能在结直肠癌小鼠模型上面展现剂量反应关系。

　　STB-C017治疗显示出CD8+ T细胞大量渗透到肿瘤之中，调节性T细胞数量有所减少。

　　STB-C017给药方案经过了优化 -- 5天服药，2天不服药。

　　带有抗PD-1/CTLA-4的联合治疗，显著推迟了肿瘤增长速度，引发多项完全缓解。

　　-- 与epacadostat三种药物联用相比，STB-C017三种药物联用可以让完全缓解的数量增长两倍。康复后的小鼠获得了长期抗肿瘤免疫力。

　　-- 与其它小鼠(包括利用epacadostat三种药物联合治疗的小鼠)相比，利用STB-C017三种药物联合治疗的小鼠展现出显著的生存率优势。

　　Syntekabio计划随后进行STB-C017开发，包括GLP(良好实验室规范)毒物学研究和动物药代动力学-药物效应动力学研究，目标是在大约2022年上半年提交新药临床试验申请。该公司将会根据与韩国盆唐车医院的紧密合作，开展进一步的转化研究，并将领导一整套开发项目。

　　Syntekabio, Inc.简介

　　Syntekabio是一家基于人工智能和新一代测序的药物开发公司，利用基因组数据库和人工智能，来预测和识别将会成为相关新药产品的新分子实体。Syntekabio是全球第一家在公开市场上市的人工智能药物开发公司，去年12月在韩国科斯达克市场(KOSDAQ)上市，股票代码为226330。该公司的先导候选产品STB-C017，是一种IDO/TDO双重抑制剂，能够被用来治疗晚期实体肿瘤，现在正在进行非临床开发。Syntekabio随后的研发管线包含个性化肿瘤新生抗原癌症疫苗、针对既定肿瘤靶标的小分子、生物标记物，以便划分相关病人阶层，最大限度地提升疗效。Syntekabio的商业模式是，与众多学术机构和生物制药公司合作，利用自主研发的人工智能和新一代测序数据，一起优化开发过程。该公司总部位于韩国大田市，在韩国首尔和美国马里兰州罗克维尔设有办事处。

　　DeepMatcherTM简介

　　DeepMatcherTM以Syntekabio自主研发的小分子候选药物发现人工智能平台为基础。该解决方案是一种基于三维结构的深度学习模型，能够搜索最为理想的复合结构，而这些复合结构可以展现出很高的结合亲和力。搜索考虑到了蛋白质复合体在结构上面的灵活性问题，以便帮助加强预测能力，并能进行二级分析和脱靶分析。