疫情之下，企业的数字化转型的重要性不言而喻。日前国家发改委、中央网信办启动“上云用数赋智"行动，从能力扶持、金融普惠等多方面帮助企业加快云计算、大数据、人工智能等方面的数字化转型，进一步凸显企业数字化转型的意义。

4月17-18日，微软主办了以“数字转型加速度”为主题的Microsoft Online Tech Forum 微软在线技术峰会，大会共设置了8大技术论坛，涵盖人工智能、大数据，AIoT、开源工具、无代码低代码、云原生、DevOps、安全合规等前沿技术议题和创新应用。与会阵容堪称豪华，除了微软 CEO萨提亚·纳德拉之外，大会还邀请了 60多位全球顶级技术大咖、产业界领袖组成讲师天团，全方位解读企业数字化转型的经验。

作为中文全媒体大数据智能商业情报专家，慧科讯业销售副总裁严宇杰及慧科讯业大数据处理及架构技术总监敖建旺受邀参加了此次大会的《数字化转型最佳实践》论坛，带来《全媒体大数据赋能企业数字化转型》的分享。

数字化转型的大数据挑战到底是什么？这是很多面临数字化转型的企业必须要面对的问题。而其中除了相对容易获取的结构化大数据之外，如何面对非结构化的大数据对企业来说显然更为棘手，比如各类媒体、网站、App、论坛、微博、微信、抖音等等的信息；海量的客服信息、意见反馈；消费者人群的画像、动向以及新喜好等等。这些数据往往能够反映出很多真实的市场表现。但这些数据如何采集？如何呈现？如何高效处理？如何产生价值？这都是企业在数字化转型中无法回避的问题。

这些问题的答案也正是慧科讯业致力于提供的服务，在此次峰会上，慧科讯业分享了全球最大某运动品牌的数字化转型案例，这也是慧科讯业服务的众多客户中数字化转型的成功案例之一。这一运动品牌面临的问题十分棘手：基于一个全覆盖的数据池，需要将外部数据和历史数据比对，通过这些可视化的数据，了解包括行业流行趋势、热点话题分析、竞品表现对比、竞品活动发现、消费者画像、品牌活动表现、关联时间分析、图像视频识别等。

如果以上这些属于业务场景应用层，而支撑这些大数据应用到业务决策上的，下面则要打“两层地基”。2019年，慧科讯业与该品牌合作后，提出了全媒体营销大数据全链路解决方案，最底层为数据整合层，包括第三方多源异构非结构化全媒体数据和企业第一方数据+第二方统计数据。中间一层为数据处理层，通过高性能数据仓库，以及机器学习AI平台和实时运算平台等，将数据处理成最顶层的可视化数据，最终，这些数据和分析为业务场景应用层提供了充实有效的来源。

一年内，该运动品牌的微博粉丝数量增长了66%，会员增长了70%，微博的互动量增长了160%，微信的阅读量增长了100%以上，这样的热度提升，也为品牌带来了可观的销量。

提到数据采集就离不开中文语言处理，慧科讯业接着又分享了AI 大数据方案在金融、政府等行业的应用实践，通过AI能力矩阵组合解决了各类非结构性大数据的难题。成立于1998年的慧科讯业，迄今为止深耕数据服务已有22个年头。目前公司设有9个分部，雇佣员工1000余人，累计服务近3000家企业和政府客户。作为中文全媒体大数据智能商业情报专家，慧科讯业以香港中文大学的信息处理技术为基础，22年来使用前沿技术提供全媒体资讯数据库、公关媒体及市场情报方案、社交媒体方案、商业大数据服务等，帮助客户随时掌握市场信息、制定有效策略，加速企业数字化转型速度。

企业的数字化转型绝非一朝一夕之功，如何用数字化的方式来帮助提升企业效益，寻找新的协作方式，扩大经营范围？也许一次分享并不能解决所有问题，但就像慧科讯业的愿景是让世界上没有难做的决策一样，相信通过微软和慧科讯业这些行业领袖企业的努力，企业数字化转型的道路会越来越顺畅。未来，慧科讯业还将提供更多直播相关内容，包括媒体研究、舆情监测、金融风控等多场景的产品解决方案，以线上分享交流的形式助力更多企业实现数字化转型和人工智能技术的应用。