珞石:深耕行业 助力服装缝制产业技术变革
导言:作为世界工厂,中国长期居于全球纺织服装业市场消费及生产加工中心,行业产能在巅峰时期可达全球的40%。随着中国人口红利的消退、劳动力成本不断上升,中国纺织服装业逐渐向投资环境不断优化的东南亚国家转移,至此国内产能已降至30%。作为劳动密集型产业,纺织服装业供应链周期长,人工依赖程度高,是制约行业发展的一个重要因素。
作为世界工厂,中国长期居于全球纺织服装业市场消费及生产加工中心,行业产能在巅峰时期可达全球的40%。随着中国人口红利的消退、劳动力成本不断上升,中国纺织服装业逐渐向投资环境不断优化的东南亚国家转移,至此国内产能已降至30%。作为劳动密集型产业,纺织服装业供应链周期长,人工依赖程度高,是制约行业发展的一个重要因素。
2020年,一场突如其来的新型冠状病毒肺炎疫情,让中国纺织服装产业的用工问题更加凸显。工人无法到岗、原材料断供问题,直接影响国内外服装产业链企业的复工复产。中国在全球供应链中扮演着核心角色,对全球产能也有重大影响。
机器人技术赋能服装制造业升级
中国缝制机械设备年产量占全球70%左右,中国缝制技术发展可能直接影响到全球服装产业变革。传统工业机器人技术已广泛应用于搬运、码垛、分拣、质检、打磨、去毛刺等刚性工件的加工场景,但对于柔性物料,由于其柔软、易变形,是自动化及机器人缝制应用的世界性难题。对此,珞石机器人自主研发的FCGM柔性抓取机构,可根据裁片的大小进行定制,成功吸附梭织、针织等不同材质布料,实现分片与合片的自动化。
伴随四季与时尚潮流变化,服装款式更迭产生不同形状、尺码、公差的布料裁片,机器人缝制工艺自动化的重要前提是柔性化生产。珞石机器人自主研发的AutoGen视觉系统,可提取裁片边缘轮廓信息,根据工艺参数自动生成机器人运动轨迹,驱动缝纫机缝制,从而兼容不同形状、大小的布片,并形成更加平滑的缝制线迹。
在高端服装缝制中,根据不同布料与工艺要求,缝制的线迹工艺也有各种严格标准。因此,线迹的精准、均匀,是服装企业对人工依赖的重要原因。珞石通过深入探索,自主研发出Syncsewing速度协同模块,根据工艺要求,机器人缝制过程中对缝纫机的速度进行实时控制,从而实现机器人与缝纫机的速度协同,确保线迹的一致美观。目前,珞石是国内头家攻克机器人与缝纫机速度协同控制难题的企业。
经过在服装缝制领域的耕耘探索,珞石自主研发的机器人薄料、厚料包平缝自动化系统,已广泛应用于卫衣袋鼠袋、衬衣袖克夫、西装袖口假眼、无纺布立体缝制等工艺。
洗台自动化设备降低印花工艺劳动强度
目前服装行业的印花工艺主要分为丝网印与数码印。数码印花多用在小批量产品,大订单的印花工艺基本为丝网印。在多色印刷的椭圆机与圆形机套印中,印花机台板表面由于长时间的高温及压力会附着一层毛尘,从而影响粘性,需要将毛尘清理掉。传统的人工清理方式费时费力,部分需要停机处理。
针对以上问题,珞石机器人打造出印花洗台自动清洗机,用于解决生产过程中的印花机台板的清洗问题。这台清洗设备体积小巧,可以在有限空间,实时对印花机台板进行高效清洗。最快不到6秒可清除台板上95%以上的污渍,且清洗后无水渍残留,保证了生产环境的整齐、清洁,有效延长了台板在线使用时间。
珞石机器人印花洗台设备,把人从繁重、重复、高温的劳动线上解放出来,解决了企业用工问题,一台专机可以对应多台印花洗台设备,提高了设备的使用率,大幅缩短成本回收周期。
在工业4.0大背景及产业链全球化的今天 ,智能化、数字化、柔性化制造是全球制造业的目标,服装企业必须寻求技术变革,摆脱人工依赖,保持竞争力,才能应对全球化贸易压力与竞争趋势,珞石机器人率先着眼和布局纺织服装领域的技术研究,具有划时代意义。
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