大恒普信与特依光学,携手打造智慧新零售!
导言:疫情加速催生了线下实体眼镜零售店组织方式开始发生重大变革,如何突破线下实体眼镜零售店瓶颈成为眼镜行业需要深切思考的生死存亡的问题,同时也加快了第三次变革第三阶段的转换进程。
疫情后的AI眼科智慧零售的一点思考
疫情加速催生了线下实体眼镜零售店组织方式开始发生重大变革,如何突破线下实体眼镜零售店瓶颈成为眼镜行业需要深切思考的生死存亡的问题,同时也加快了第三次变革第三阶段的转换进程。
智慧零售(第一次变革:实体零售、第二次变革:虚拟零售)的转化进度和深度迫在眉睫,一场以智慧零售为主要内容的科技革命蓄势待发。
智慧零售:从业态革命到科技革命
根据世界经济论坛(WEF)发布的《数字化转型倡议》,消费品行业数字化转型所创造的价值居各行业之首,在2016—2025年的10年间,它可带来4.877万亿美元的产业价值和5.439万亿美元的社会价值,减少CO2排放2.23万吨。
根据埃森哲数据,批发和零售业是我国利用人工智能技术获益最多的三个行业之一,到2035年人工智能将推动其增长率提升1.7个百分点。对本次以数字化、网络化、智能化为主要特征的零售科技革命,我们用“智慧零售”来描述。
这次智慧零售科技革命,重点在“智慧”二字,不仅在虚拟零售的主要表现形式的电商新业态,还加速推进实体零售的2.0数字化深度转型。利用AI技术提升实体零售V3.0的深度变革前景十分光明。
科技赋能:智慧零售破解零售发展瓶颈
V1.0第一阶段:线下管理实现电脑化
眼镜行业实现第1阶段的发展主要的表现是:
1、眼镜厂家:在实现生产标准化后,逐步品牌化和管理的ERP化初步普及,比如万新和明月慢慢品牌化。
2、眼镜零售店:开始在夫妻老婆店盈利的基础上,逐步实现连锁化和客户会员制,用ERP和CRM来完善管理,比如宝岛眼镜使用了德国SAP的管理系统,杭州汉高系统的中小型连锁的较多运用。
3、电商:出现并熬过了前期的野蛮生长期,逐步存活下来。比如可得网等。
4、眼科医院:开始发展出配镜部或将配镜以三产和外包给第三方。
V2.0第二阶段:线上线下融合发展
眼镜行业实现第2阶段的发展主要的表现是:
1、眼镜厂家:在标准化,品牌化后,逐步集团化,完成行业的板块划分,并开始加强集团内的整合和管理,利用微信公众号,小程序,网上商城等或协助渠道商的推广或强化线下直营店的直供,并设立线上直营网站或网点的品牌化传播,比如依视路天猫旗舰店和暴龙天猫旗舰店;
2、眼镜零售店:开始积极拓展线上渠道,利用天猫,京东、美团,有赞或自有APP等提升销售渠道,完善会员制积分的。
3、电商:实行O2O战略,借助资本渠道的融资手段,跑马圈地,烧钱拓展线下规模区域体验店和旗舰店,从较低利润的太阳镜,隐形眼镜等标准化产品,开始初步建立基本的验光体系,开始往较高利润的框架眼镜拓展。摆脱网店,低端,便宜,不专业的传统消费者印象。但也要注意其中的风险。
4、眼科医院:随着国家体制改革,开始从医院剥离配镜部或将配镜以三产和外包给第三方,来实现利润。
V3.0第三阶段:全渠道融合,医疗与快消品的融合
当前,电商的资本狂欢的泡沫破裂,实体零售苦于线下房租及人力等各成本的飙升,而销售价格跑不赢GDP的残酷现实下。电商和实体零售均面临着发展瓶颈,电商的获客成本越来越高,实体零售为对抗线上的冲击,一方面短兵相接的也去线上往快消品方向拓展,一方面强化自身专业化,往眼科专业化发展。
遇到的瓶颈是眼科的专业养成时间和国家监管制度的限制,亟需数字化转型来规避风险。通过AI科技手段促进融合发展是最有效的解决方法。
眼镜行业实现第三阶段的发展主要的表现是:
1、眼镜厂家:通过3D车房加工设备、高度数字化的软件公司和物联网相结合转变为资源高度整合的智能生产工厂,利用网络通讯技术、大数据技术和AI人工智能,从只卖眼镜转换为利用云计算等科技手段通过卖眼镜来建立消费者眼镜乃至眼睛的大数据库,可通过逐步简化便携的高集成度的设备和软件,利用AI智慧分析出每位消费者的眼睛生理数据,来精准的工厂化个性定制出符合本人的最优化的眼镜成品,提高佩戴舒适度;渠道的变革,将从原有的渠道商,逐渐扁平化,从直营零售店,甚至借助社交平台和网上商城与验光眼科体验中心店来开展直销,个性化定制将大行其道,并带来高利润和较难替代性。但也要注意其中的水桶效应。
2、眼镜零售店:和厂家深度融合,借力减低成本,降低库存,提高产品周转率和新产品更新频率,一方面短兵相接的也去线上,利用抖音等往快消品方向拓展,一方面迫于线上的挤压,被迫强化自身眼科专业化或联合医院建立医联体,借助设备和AI智能,对接部分医院的基础筛查的功能,与中心医院建立核心利益共同体。比如万新的大都市镜片和抖音培训,以及万明与各医院眼科的外包合作。
3、电商:实行O2O发展遇到瓶颈,借助资本渠道的融资手段,跑马圈地,烧钱的速度远远买不来消费者的复购率和忠诚度,区域体验店和旗舰店的运营成本不能抵消成本的,从较低利润的太阳镜,隐形眼镜等标准化产品,开始初步建立基本的验光体系,开始往较高利润的框架眼镜拓展。摆脱网店,低端,便宜,不专业的传统消费者印象。但也要注意其中的水桶效应。
4、眼科医院开始在PACS系统和电子病历等系统的基础上,通过AI和云计算,建立大数据库,极大的降低医院系统的工作强度和职业风险,完善病人满意度和降低医患纠纷的发生率。
商机无限:智慧零售破解残酷现实
在中国,有1.14亿糖尿病患者,每12人中,就有一个糖尿病患者,只有30%知道自己患病。(数据来源:2016世界卫生组织《全球糖尿病报告》)
有2.7亿高血压患者,每5人中,就有一个高血压患者,3/4以上是中青年,。(数据来源:2017年国家卫计委例行发布会)
有4.5亿近视患者,有每1分钟,就有一个人失明。(数据来源:2018年度GPU技术大会)。
有3.67亿未成年人中,中小学生2.08亿,2018年全国儿童青少年总体近视率为53.6%,意味着有1.97亿近视患者。其中(6岁儿童近视率14.5%、小学生近视率36.0%、初中生近视率71.6%、高中生近视率81.0%), 15个省份近视率高于全国平均水平,24个省份近视率超过50%。(数据来源:2019年国家卫健委《2018年中国儿童青少年近视调查结果》)
30所高校增设眼视光医学等学科和专业。69所高职院校设置眼视光技术专业点,招生4800余人。(数据来源:2019教育部网站)
拿眼科来说,目前中国还有20%的县级医院没有眼科,全国眼科医生数量仅有3.6万人(数据来源:2016年中华医学会第二十一次全国眼科学术大会),大约每40000人才能分配到1个眼科医生……
综上所述,我们可以知道,在简单配镜消费的时候,我竟然可以知道我的身体状况,不用去医院排长队,体验医院的人满为患,轻轻松松感受AI科技带给自己的满足,这就是第三次革命V3.0的真实写照。
所以眼镜行业的下一步的瓶颈突破手段,AI人工智能的运用将是最好的实施工具。AI将原本高大上的专业眼科的部分诊断和筛查功能,走下神坛,普及普罗大众,芸芸众生,惠及亿万百姓,真正成为得利于眼镜零售店,施惠于消费者的不二提升利器。
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