• 在此次NRF 2020: Retail's Big Show上，Trakomatic与Coles、Harvey Norman和驿氪（EZR）一起展示他们如何推动智能零售发展
• 微软亚洲发布的《迎接未来机遇：人工智能推动亚太区零售业发展》研究显示，亚太区67%的零售机构尚未开启人工智能之旅，亚太区零售业也面临着失去竞争优势的风险

　　屡获殊荣的新加坡视频和传感器技术初创公司Trakomatic借助微软亚洲（Microsoft Asia）的人工智能解决方案，提供智能零售体验。随着消费者对线上线下无缝衔接的购物解决方案和可持续商业实践与日俱增的需求，这些机构纷纷选择Microsoft Azure作为云平台，转变库存管理，并将碎片化数据转化为可操作的洞察。Trakomatic与Coles、Harvey Norman和驿氪（EZR）等公司一起，借助人工智能的技术优势成长为行业领导者。

　　微软亚洲和IDC Asia/Pacific发布的《迎接未来机遇：人工智能推动亚太区零售业发展》（FutureReady Business: Assessing Asia-Pacific's Retail Sector with AI）^[1]研究的结果显示，采用人工智能技术的零售机构已经在客户参与度、商业智能、利润率、竞争力和创新这五个方面提高了16%至19%。到2021年，人工智能将推动亚太区的零售机构在这些方面进一步提高37%至44%。

　　“面对1.5万亿美元规模的电子商务市场机遇，亚太区的零售商必须快速领悟市场潮流，生成可以分析的数据信息和全渠道消费足迹。” 微软亚洲零售与消费品地区业务负责人Raj Raguneethan表示：“这些足迹是从消费者通过手机客户端、应用程序、实体店购买以及购物网页等渠道中收集来的。”

　　Raguneethan说：“为了保持竞争力，需要向智能零售转变，在业务流程、客户体验以及产品和服务方面为消费者提供更加轻松、方便、定制化和自动化的服务。而微软智能云和人工智能技术作为重要的基础设施可以帮助企业实现数字化和业务转型。”

　　整合多渠道数据，“了解你的客户”，重构零售体验

　　借助基于Microsoft Azure的人工智能和人脸识别技术，Trakomatic为零售商提供“客户服务生态系统”解决方案，并与其客户忠诚度计划相结合。这些解决方案已获得SG:D计划的认证——SG:D计划是新加坡政府数字经济（Digital Economy）增长战略的一部分。

　　Trakomatic的人工智能技术能做到在商场入口处即刻识别已签署服务协议并提供照片的VIP客户。例如，如果VIP是一名运动爱好者，Trakomatic会在他进入商场的时候给他发送一条运动鞋推荐短信，并附上门店信息，指引VIP上门试穿。当VIP接近商场的某定点数字标牌时，系统会调整内容再次发送推荐短信。当VIP到店时，系统会通过设备提醒店内服务人员，方便服务人员与客户交流互动，为他们提供个性化体验甚至是额外的折扣。

　　Trakomatic的消费者参与模块同样被应用到联想旗舰店，去解决一些实际需求，帮助店员借助数据和洞察积极主动地认识客户、预测他们的需求，并为他们提供服务。

　　联想新加坡的一家经销商AddOn的销售总监Constantia Ang表示：“消费者对于享受传统与数字购物之间的无缝体验的要求与日俱增，提供卓越的客户服务对于任何一家实体店而言绝非易事。最终，这有助于员工做出更明智的商业决策。”

　　除了提升客户体验之外，Trakomatic的工具还可帮助零售商监测并提高营销活动的效率、追踪销售转化率、探究消费者的平均购买量，并预测在何时何地会出现购买高峰。

　　Trakomatic联合创始人兼首席运营官Shaun Kwan表示：“虽然电子商务规模正在不断扩大，但消费者还是想要在线下触摸和感受实体产品。因此，商家希望将实体店购物和数字购物相结合，以减少他们的店铺覆盖，吸引全渠道消费者，同时增加他们的销售额。多年来，我们开发了相关技术收集消费者购物信息，并将他们的信息匿名化处理。我们也与微软合作，为消费者提供了线上线下一体化的全新零售体验。”

　　能力和基础设施建设双管齐下，最大程度发挥人工智能的潜能

　　尽管已经证明了采用人工智能对于Trakomatic等公司而言是至关重要的战略，但微软亚洲和IDC Asia/Pacific的以下结果也显示，亚太区的零售业需要做出更多努力来最大限度地发挥人工智能的潜能：

• 71%的零售业决策者认为，未来三年內，人工智能对于企业打造自身竞争优势至关重要。但目前只有33%的零售企业已经开始了人工智能之旅，这使得零售业落后于其他行业。 
• 虽然亚太区的零售商已经将转变客户体验、利用数据提高经营效率并实现洞察洞察放在优先考虑位置，但目前仍有许多零售商缺乏成功部署人工智能实现业务增长所需的基础设施和能力（图二）。 
• 零售业的决策者低估了员工参与再培训的意愿（图三）。

　　驿氪是又一个零售商范例，转变能力和基础设施来支持人工智能。作为中国新一代的客户关系管理平台，驿氪将把有关品牌和客户的碎片化信息统一整合到商业平台之上，在Microsoft Azure机器学习服务和微软Dynamics 365的支持下，使零售商能够了解客户的数字化行为，在店内和社交平台上为客户提供定制的互动体验，帮助他们在购物中进行决策。

　　IDC Asia/Pacific咨询部门副总裁Victor Lim说：“零售业正在亚太区面临着重构。通过微软委托所开展的研究，我们看到了各行各业如何结合实体和数字世界带来机会，通过人工智能负责任地、明智地利用数据。零售业在新的一年中将继续展现它光明的前景。人工智能赋能下的能力和基础设施投资对于零售商而言将是非常有必要的，它可以激发部门和员工的潜能，最终助力他们为各自的企业创造未来。”

　　如欲了解人工智能如何在零售机构中发挥作用，请访问：

• 亚太区的零售动态
• https://www.microsoft.com/en-US/enterprise/retail
• https://www.microsoft.com/en-US/enterprise/consumer-goods

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