知识经济体系下，企业离不开创新，而创新的目的在于创造价值。5G时代新型商业生态系统正在涌现，数字化进程加剧的同时改变着企业和客户互动的本质，颠覆着每个行业的格局。2019年11月3日，由香港大学SPACE企业研究院（以下简称“港大SEA”）主办的“2019创新与创值论坛”圆满结束。

　　本次论坛以“数字化创新与创值融资”为主题，盛邀红杉资本中国基金专家合伙人、北京市大数据推进小组咨询专家车品觉先生、Google大中华及韩国营销平台总经理郭志明先生、普华永道企业融资与并购部合伙人陈春女士，分别从“数字化的商业变革与机遇”、“释放数据的威力：让机器学习助力营销”和“初创企业的融资途径”三方面剖析全球数字化创新产业趋势及商业变革，解读企业如何提升竞争力、实现创新到创值的转变，从而引领先机、获取数字时代的红利。

　　香港大学SPACE企业研究院教务长（校务）暨首席讲师林崑博士出席论坛并致词。林博士表示，在5G时代新型商业生态背景下，企业管理者唯有转变发展思维、实现创新驱动，才能应对数字化时代带来的冲击。

　　实现企业“数据化”需步步为营

　　未来生活无不数字化，红杉资本中国基金专家合伙人车品觉先生对“数字化时代企业如何寻求持续发展”有着独到见解。在谈及“在数字分享经济改变商业模式背景下，企业如何得到数据从而实现数字化转型”的议题时，车品觉先生认为企业如果希望具备敏捷的创新开发能力，必须同时建立可以促进数据共创、复用、沉淀的数据技术平台。

　　车品觉先生还表示：将AI技术应用到企业实践、实现数据化运营的过程中存在着堵（日常报表信息量大，难以捕捉有效信息）、独（信息分散在不同部门，缺少有效整合）、漏（关键分析成果取得实效，但未实现沉淀）、慢（异动的处理往往是自上而下来推动）等问题，所以企业在实现全面“数据化”的过程中需步步为营。

　　释放数据的威力，让机器学习助力营销

　　Google大中华及韩国营销平台总经理郭志明先生阐述了利用AI数据与机器学习的便利与重要性。他认为：在大数据时代，企业需要让机器学习来助力营销。

　　如今许多公司正面临数据的整合困境、行销人员缺乏数据分析的教育和培训、面对科技缺乏信心等共同挑战。面对这一问题，郭志明先生给出了独到的意见 -- 企业不需要数据科学家来启动机器学习，而是通过自动化机器学习解决方案、半自动机器学习解决方案、定制化机器学习解决方案来实现营销助力。他认为机器学习能够通过数据分析出有高度购买意愿的网站造访者，从而帮助品牌提高销售业绩。面对5G时代新型的商业生态系统，企业需要创新，用机器学习助力营销与转化。

　　企业融资应“找对的人、说对的话、做对的事”

　　针对融资难、周期长等困境，普华永道企业融资与并购部合伙人陈春女士从初创企业融资途径，企业业务、财务梳理，应对投资人尽职调查、谈判、签约等问题进行了框架梳理，并就企业融资过程中可能会碰到或忽略的问题给予现场来宾清晰提示。

　　企业如何才能融资成功？陈春女士表示：“找对的人、说对的话、做对的事”三个方面至关重要，企业应该根据自身现状选择投资人，有针对性地向投资人讲解项目，打好自身的基础，搭建一个完整的系统，保护企业持续发展。

　　圆桌对谈，一场别有洞见的思想盛宴

　　主题演讲之后，港大SEA高级课程主任暨首席讲师马陈杰先生、港大ICB财金管理系系主任岑兆基先生与三位嘉宾进行了一场圆桌对谈。对谈就内地科技创新的优势、5G时代新的流量入口与机遇、初创企业如何向投资人表达商业模式、企业如何加强风控和内控等现场来宾关心的议题进行了细致专业的解答。

　　车品觉先生认为，新技术应用和普及的速度对企业的发展至关重要，而内地市场潜力巨大，则为科技创新和企业发展提供了肥沃的土壤。郭志明先生则认为，5G时代新流量的入口在于以人为本的内容生产。

　　在提及内地企业如何加强风控和内控的议题时，陈春女士表示，企业的治理应当在制度、流程、系统、组织架构四个层面实现相互配合，保证各环节能够有效运行并相互核实。

　　圆桌对谈给现场观众提供一个交流的机会，使大家对创新、创值、创业有了更清晰的认知与目标。相信，经过一次次思想的碰撞与深度探讨，坚持贯彻终身学习的企业家们，将从实践中来，到创新与创值中去，紧跟时代发展，站在未来中央。