近日，由深圳市金融办主办的2017年深圳市金融创新奖和首届金融科技专项奖评选结果出炉，凭借“基于运营商大数据的‘联通新能源’信用分项目”和“招联反欺诈GPS渔网与机器学习创新应用”，招联消费金融有限公司从众多金融机构和科技企业中脱颖而出，前者荣获金融创新奖优秀奖，后者荣获金融科技专项奖三等奖。

招联金融荣膺2017年深圳市金融创新奖双料大奖

打造价值评分体系推进信用基础建设

“基于运营商大数据的‘联通新能源’信用分项目”，是招联金融联合母公司中国联通基于消费者在电信运营商、电商、社交媒体、物流领域等多元化信息，进行多维度、分类交叉处理，退用户进行精准画像，通过大数据深度挖掘打造的价值评分体系。

该项目通过使用联通集团征信产品进行实名验证和反欺诈应用、利用联通集团数据标签在能力开放平台上进行挖掘建模，定期形成全量客户的信用评分及预授信的白名单，实现了对内外部客户的精准触达和营销，有效弥补了现有征信数据覆盖率的不足的问题。

“沃信用分”是互联网经济和大数据时代征信模式的创新，是对传统征信模式的有效补充，能够让没有传统信贷记录的人群也享受到消费金融的便利，让招联金融在践行普惠金融工作方面迈上了新台阶。

欺诈风险动态易变加强金融科技风险应用

“招联反欺诈GPS渔网与机器学习创新应用”项目，是招联金融创新研发的反欺诈技术。该项目以客户操作的GPS信息以及目前已掌握的欺诈客户信息为基础，动态识别本人欺诈、伪冒等多类团伙的高风险活动区域，划分黑灰格子，并对黑灰格子进行精确管控，有效拦截团伙批量攻击。

该项目还通过机器学习模型，以客户的操作行为数据为基础，建立了一套具有良好性能的反欺诈模型评分，评分以高准确率对高风险用户的提现进行拦截。该项目实现了对有监督和无监督两类机器学习算法的应用，使招联金融的反欺诈风险防控能力走在行业前沿。

此外，招联金融还积极布局产学研合作，与与中科院合作建立智慧金融联合实验室，围绕人工智能、大数据等领域进行探索，推进消费金融行业健康创新发展。