美的正式发布自主创新的大规模、高效率、分布式、异构深度学习平台

随着近两年人工智能尤其是深度学习的崛起，大规模、高效率的计算能力是开发训练高精度、深度神经网络(Deep Neural Networks)的必要条件。距离美的集团2018年战略发布会不到一周，美的全球人工智能团队宣布正式推出自主研发的大规模、高效率、分布式、异构深度学习计算平台“美的大脑(high-density distributed heterogeneous computing)”，用实际行动向外界展现了美的在人工智能驱动战略转型方向上的决心和投入。

美的大脑是一个针对深度学习算法(deep learning algorithm)的异构深度学习训练、计算平台，具有高性价比，高集成度(high-density)的特点。它由美的全球人工智能团队自主设计定制硬件，开发平台软件。异构平台硬件由数百个英伟达Tesla P100 GPU和英特尔CPU组成，并支持英伟达Volta系列GPU，拥有Peta FLOPS级别的峰值处理速度，并且提出了创新的深度学习任务调度服务器（Job Server），避免了使用参数服务器（Parameter Server），从而减少GPU等待时间并大幅提高了GPU集群计算效率。

美的大脑软件完全由美的团队自主开发，并兼容TensorFlow, Caffe等主流人工智能平台上训练的AI模型。此软件采用分布式软件架构(distributed framework)，支持大规模GPU集群，同时可以单机运行(single machine)，以满足不同项目、计算需求，并将效率最大化。自主人工智能软件平台使美的拥有独立、快速开发、定制AI模型、算法的能力，通过对美的产品量身定制提高效率，并减少未来美的产品部署时对第三方软件的依赖。

美的集团全球人工智能负责人，硅谷未来技术中心主任，深圳人工智能研究所负责人王冬岩博士表示：“计算能力对于深度学习的支撑与推动作用是不可替代的，计算能力越强，同样时间内积累的学习经验就越多、模型训练迭代速度(iteration )也越快。美的大脑大规模异构深度学习平台的开发，大幅加速了美的人工智能深度学习的模型训练速度，更加速了美的在人工智能领域的创新和应用的速度。基于‘美的大脑深度学习平台’，全球人工智能团队在短短一年内成功开发、训练、并快速迭代了美的智能烤箱食材识别功能、智能煮饭机器人，及中国成品菜人工智能识别模型等项目。”

王博士介绍到，由于大多数传统企业都没有互联网企业数据中心那样大量的GPU和CPU服务器资源，美的大脑异构深度学习平台软硬件以相对低成本、高效率的优势，同样适合这些需要向人工智能、高科技领域转型的企业，满足其大规模计算能力的需求。

美的作为一家消费电器、暖通空调、机器人与自动化系统、智能供应链（物流）的科技集团，坚信人工智能是驱动美的从中国、传统、家电、制造型企业向国际化、自主创新、智慧家居+智能制造的高科技集团战略转型的核心竞争力。此次建立具有自主知识产权的大规模深度学习平台将是美的积极地开发各类人工智能产品应用，建立起“智慧家庭+智能制造”体系的重要技术基础。可以预期在未来的几年里，美的依托自己在人工智能技术和团队上的优势，将加速人工智能创新，推出更多使消费者受益的人工智能产品。