近日，中国银监会批准成立的中西部第一家民营银行——重庆富民银行与誉存科技正式签署合作协议，引进誉存科技独立研发智能风控SAAS产品——星象，借助大数据平台的数据和技术优势升级风控系统，全面提升银行的风险管控能力。
    根据协议，富民银行将通过星象平台的模块化小工具，获得企业信息查询、关联信息挖掘、风险监控预警及内部管理等各项服务，整体实现信贷业务的全流程大数据风控管理。
    智能风控时代已至
    过去，受传统信贷观念的影响，金融机构普遍重视贷前准入环节。企业若有足够的抵押，或者第三方增信机构的加持，其他环节的核查就会相应变得宽松。而近年来，由于贷款服务机构增多、信贷规模的膨胀过大，加上经济形势持续下行、监管落实问题等诸多因素的叠加效应，许多还付期的信贷业务在无任何预案或准备的情况下发生逾期或坏账，暴露出贷后检查形式化、贷后监管松懈化、贷后审慎虚设化的问题。据相关行业报告显示，截止2017年第一季度末，商业银行不良贷款余额1.58万亿。
    贷后风险管理面临的挑战越发严峻，在科技创新、产品创新、市场边界不断拓展深化的大环境下，风险的边界和表现也在不断地因势而变。随着互联网技术的迅速发展，以大数据、云计算和人工智能为代表的新兴技术正在重塑整个金融行业，催生了新兴金融业态，变革传统服务模式。
    众所周知，金融的核心是风控。风控水平越高，意味着可拓展的业务面更广。于是，基于大数据的智能风控就备受各方期待与关注。如何制定有针对性的贷后风险管理解决方案已经成为亟待解决的难题和探索的方向，也恰是互联网与金融跨行业领域合作的合作良机，顺势协作，以科技服务金融，智能风控时代已悄然而至。
    星象全方位护航 场景服务再升级
    誉存科技（SocialCredits）是国内领先的金融大数据服务商，在大数据风控领域已潜心耕耘三年，凭借着精准的市场定位和优秀的大数据整合分析技术，已累计服务了超过800家金融机构及政企项目。
    星象是誉存科技的明星产品，也是一款基于复杂网络（Complex Network）、异常检测（Anomaly Detection）、行为模型（Behavior Modeling）等人工智能算法模型，利用机器学习、大数据处理技术，并结合信贷业务特点，为金融机构量身打造的大数据风控产品。

星象算法基础 

    在本次与富民银行的合作协议中，富民银行将通过星象平台的模块化小工具，获得企业信息查询、关联信息挖掘、风险监控预警及内部管理等各项服务，整体实现信贷业务的全流程大数据风控管理。
    星象不同于一般风控策略，覆盖信贷业务流程的贷前、贷中、贷后全生命周期，每个环节都毫不松懈。而模块化的工具应用针对场景金融更具奇效。
    贷前快速构建企业多维画像，做企业反欺诈稽核；贷中对企业各项经营指标进行分析，评估企业成长、盈利、偿债能力；贷后实时追踪企业动态，根据用户自定义风控规则进行系统预警。具体应用流程如下图所示： 

星象场景服务

   颠覆传统信贷观念 携手开创科技金融服务
    本次誉存科技和富民银行的合作，也标志着银行信贷观念的转变。贷后监管开始受到银行的高度重视，并对其将在以下维度可发挥的巨大作用满怀期待。

    不忘初心，方得始终。誉存科技自成立以来，始终坚持“让数据产生伟大价值”的理念，致力于为金融机构、企业和政府监管部门提供大数据智能风险管理服务。通过输出大数据服务和风控产品，为推动中国诚企建设，促进普惠金融发展，营造健康和谐的市场环境贡献自己的一份力量。