大数据助力互金征信 麦芽数据掘金“信用经济”
导言:征信,作为大数据在实践中最重要的运用之一,是金融和众多行业发展的稳健基石。近年来,互联网金融业态发展逐渐成熟,个人消费信贷的需求也随之增加,如何尽快建立完善的征信体系,加快推动数据资源共享和开发应用,降低互金企业发展的审核和风控成本,成为行业思考的重要课题。
征信,作为大数据在实践中最重要的运用之一,是金融和众多行业发展的稳健基石。近年来,互联网金融业态发展逐渐成熟,个人消费信贷的需求也随之增加,如何尽快建立完善的征信体系,加快推动数据资源共享和开发应用,降低互金企业发展的审核和风控成本,成为行业思考的重要课题。
在此背景下,2017年3月26日,由江苏省互联网金融协会、江苏省互联网协会主办,麦芽数据、付融宝联合承办的“互联网金融征信与大数据实践运用”论坛活动在南京钟山宾馆隆重开幕。
江苏省互联网金融协会秘书长陆岷峰、江苏省互联网协会秘书长刘湘生、江苏省信用办副主任程友华、江苏银行总行风险管理部总经理周凯、付融宝董事长梁振邦、麦芽数据副总裁孙国磊、苏宁消费金融公司总经理陈鸣、江苏银行小企业金融部总经理耿心伟、焦点科技副总裁国婷丽、腾讯东南分公司市场总监吴琼、上海资信有限公司副总裁李奕、企查查CEO杨京等业内专家、学者、媒体代表共约150人出席了本次论坛活动。
大数据构建互金征信体系基石
就目前的中国征信市场来说,消费金融、共享经济、社交、电商等,这些炙手可热的互联网行业都有强烈的征信诉求。然而,以央行征信中心为核心的社会诚信体系,从现实的成本操作以及数据覆盖面上看,都远远无法满足市场需要。
以普惠金融为目标的互联网金融,作为对传统金融的补充,服务的更是一群“长尾特征”用户,这类用户缺乏央行征信记录,对其信用水平的评估容易产生偏差。在互联网金融行业以势如破竹之速发展的同时,借款人多重负债、拖欠还款和逃废债务等信用风险问题也日益凸显。因此,加快对征信体系的全面建设已是迫在眉睫。
对此,江苏省信用办副主任程友华在论坛上表示:征信体系的建设,必须要以大数据为支撑。金融领域是建立信用体系、应用信用信息的重点领域,信用大数据转变了长期存在的信息不对称问题,从根本上破解了金融领域长期存在的难题。省信用办将把大数据作为基础性战略资源,不断完善全省企业和个人的信用基础数据库,形成完整统一的市场主体信用档案。同时,省信用办还将加快政府数据的公示,推动信用信息资源的共享开放。
江苏银行总行风险管理部总经理周凯也发表了自己的看法:个人信用记录是商业银行信贷决策的关键参考依据。大数据可以对用户行为数据进行深度解析,在实现精准营销的同时,有效解决风险管理的痛点和难点,包括提高风险模型的预测能力及稳定性、将实时风险智能进行广泛应用、增强决策能力,并可显著的节约风险管理的成本。
“好信用”打造大数据信用经济
为进一步阐释个人信用在未来经济生活中的重要性,以及大数据在互联网金融征信中的实践运用,麦芽数据副总裁孙国磊以“大数据让信用更美好”为主题进行了专题演讲。他深入分析了信用的成长和价值,提出:征信的真正作用不仅仅是惩戒失信,更重要的是褒扬诚信。他表示,随着共享经济的发展,征信记录对经济生活影响将越来越大。从个人角度看,拥有良好信用记录,可以帮助个人积累信誉财富,也方便个人遇到资金周转难题时有通畅的借款渠道,此外,还能享受免押金租车、租房;零押金入住酒店、免签出境游等各种便捷服务。从企业角度看,网贷平台在搭建营销、风控体系,控制平台坏账率等诸多方面,都需要大数据征信系统作坚强的后盾。
作为一家金融科技公司,麦芽数据专注国内金融领域,致力打造大数据产业链,为网贷平台、消费金融公司、银行机构输出大数据服务、风控管理、资产资金对接和精准营销服务。目前,大数据系统、云风控系统和好信用平台是麦芽数据的核心业务。
据了解,麦芽数据搭建的大数据征信系统、深度信贷决策引擎系统,涉及众多金融科技的细分技术。利用大数据挖掘、大数据分析技术对数据进行收集和分析,再通过大数据征信、生物识别、交叉验证进行反欺诈识别,最后借助量化风险模型、机器学习实现快速的秒级决策。
在互联网金融征信的实践运用上,麦芽数据除了对外输出大数据服务和风控技术,还充分挖掘信用经济,为好信用平台提供技术支撑,解决借款人和平台信息不对称问题。对个人用户,好信用平台可帮助个人打造信用成长养成计划,同时,对信用不好的用户,给其提供被拒原因分析和解决方案;对企业用户,好信用平台能帮助金融机构在降低成本的情况下,通过搜索匹配金融借贷产品、用户的信用情况、用户的贷款需求,让资产对接更为精准。同时,好信用平台还为初入信贷或转型做信贷业务的新团队提供信贷风控技术支持,并根据其风控需求量身定做风控模型,以及贷前信息采集等风险管理服务。
论坛活动现场与会嘉宾合影留念
活动最后,江苏省互联网金融协会秘书长陆岷峰博士发表了总结。他表示:数据资源在社会经济发展中的地位将越来越重要,但散乱、分割的数据并不构成优质资源,优质的数据资源必然是整理、有序的。对数据进行有效开发利用,建立起完整的数据体系,是社会信用体系建设的基础。互联网金融发展已经进入关键转折期,要保持在全球的先进水平,发展金融科技、充分运用好大数据十分关键,只有通过科技的发展,才能从根本上改变、提升我国当前的金融业态,提高发展效率。
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